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Java实现中文模糊查询
在Java中,我们经常需要进行中文模糊查询,即根据输入的关键词,在一段文本中查找包含相似意思的内容。本文将介绍如何使用Java实现中文模糊查询,并提供相应的源代码作为示例。
首先,我们需要使用一个开源的Java中文分词库,例如ansj_seg或HanLP,来对文本进行分词处理。这将把一段中文文本分割成一个个独立的词语,方便后续的搜索和匹配。
接下来,我们可以使用Java的字符串匹配算法,例如Levenshtein距离算法或最长公共子序列(LCS)算法,来计算关键词与文本中每个词语的相似度。这些算法可以衡量两个字符串之间的相似程度,从而判断它们是否匹配。
下面是一个使用Levenshtein距离算法进行中文模糊查询的示例代码:
import org.apache.commons.text.similarity.LevenshteinDistance;
import
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