Spark3.0高可用集群部署_spark333

因为我本地之前有安装过zookeeper和hadoop，所以这里就不讲这两个的安装了，如需安装，自行百度。

官网下载地址 http://spark.apache.org/downloads.html
这个官网很奇怪，有时候那个下拉选择版本的框，显示不出来。所以我翻墙下载了，翻墙了之后，可以正常显示了。
Spark我使用的是这个版本的 spark-3.0.1-bin-hadoop3.2.tgz，这里不需要安装scala了，因为spark包里面已经有了scala的依赖了。可以再jars目录下面找到scala的依赖。

安装完之后，上传到服务器，解压

tar -zxvf spark-3.0.1-bin-hadoop3.2
1

解压完成之后，进入conf目录，修改配置。

#进入 /conf 目录，拷贝配置样本进行修改：
#cp spark-env.sh.template spark-env.sh
#在 spark-env.sh 中添加以下三行内容：
#jdk地址
JAVA_HOME=/data/java/jdk1.8.0_11
#hadoop安装的完的etc目录,hadoop我安装的是3.1.2版本的
HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop
#zookeeper信息配置，知道所在节点地址信息
SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=wumingkai002:2181,wumingkai003:2181,wumingkai004:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark3.0"
1
2
3
4
5
6
7
8
9

因为我这里有两个主节点，所以启动的时候，要启两个主节点，然后注册到zk，如果其中一个主节点挂了，另一个备份主节点会用上。

#进入 /conf 目录，拷贝配置文件进行修改：
#cp slaves.template slaves
#在 slaves 中添加自己的集群主机名,把里面的localhost删掉，因为我这里有四个节点，001和002节点做主节点用，003和004节点做从节点。
wumingkai003
wumingkai004
1
2
3
4
5

修改保存完之后，把修改的东西拷贝到其他节点，这里我用的是for命令

for A in {2..4}; do scp -r /data/spark3.0 wumingkai00$A:/data/;done
1

拷贝完之后，进入sbin目录下面，执行start-all.sh脚本。启动spark集群

start-all.sh
1

启动成功之后，输入主节点ip:8080访问，这时候可以看到主节点的web页面。下面有两个worker节点的信息。

下面启动备份的主节点，然后进行访问，这里注意一下，启动一个备份的主节点，访问的端口是8081，可以看到备份的主节点，目前是等待的状态

我们时候kill -9 命令，杀掉之后启动的主节点的，然后等待一会，可以看到备份的主节点现在已经变成主节点了，并且下面有work节点的信息

自学大数据的路中，建了一个交流群，678513209。有转大数据的小伙伴，加群一起交流