Sentinel集成Nacos数据源_sentinel-datasource-nacos

1.1 安装Sentinel控制台

在https://github.com/alibaba/Sentinel/releases页面下载控制台的jar包，放到服务器某个文件夹下

通过如下命令来启动控制台程序，-Dserver.port指定了端口为9010，如果出现端口冲突，可以指定其他端口

java -Dserver.port=9010 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9010 -Dproject.name=sentinel-dashboard  -jar -Xms512m -Xmx512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError  $APP_NAME >/dev/null 2>
&1 &
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通过http://localhost:9010就可以访问控制台，用户名和密码默认为sentinel/sentinel

1.2 配置Sentinel

在shop-user模块的pom文件中添加相应的依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
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然后在yaml文件中配置客户端与控制台通信端口以及控制台地址

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
      	# sentinel客户端与控制台通信端口号(默认为8719,可以任意指定)
        port: 8719 
        dashboard: xxx.com:9010
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启动shop-user应用，随便调用一个接口，就可以在sentinel的控制台看到shop-user服务的相关信息

注：sentinel是懒加载模式，只有调用了接口，才能在控制台看到服务，也可以通过设置spring.cloud.sentinel.eager:true，服务启动就建立心跳连接

详细的使用参考：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

1.3 配置持久化

在Sentinel中，可以通过控制台为每个客户端设置各种各样的规则，但这些规则默认是存储在内存中，每次重复服务，配置都会被情况，不适用于生产环境。因此Sentinel提供了pull和push的动态扩展，这两种方式分别对应不同的数据源

以Sentinel集成Nacos做数据源为例

在shop-user的pom文件中添加相应的依赖

<!-- sentinel集成nacos作为数据源  -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
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然后在配置文件配置数据源的相关属性，由于spring.cloud.sentinel.datasource属性对应的是一个Map，所以它的需要自定义指定Map的KEY，下面的配置中ds就作为KEY，然后后面就可以配置不同的数据源

spring:
  cloud:
    sentinel:
      datasource:
        ds:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            namespace: 24712b7c-05ad-4b79-af97-1d202431f521
            dataId: shop-user-sentinel.json
            groupId: LZ_GROUP_MASTER
            rule-type: flow
            data-type: json
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DataSourcePropertiesConfiguration中可以看到不同数据源对应的属性类，具体的参数可以参考这些属性类

public class DataSourcePropertiesConfiguration {

   private FileDataSourceProperties file;

   private NacosDataSourceProperties nacos;

   private ZookeeperDataSourceProperties zk;

   private ApolloDataSourceProperties apollo;

   private RedisDataSourceProperties redis;

   private ConsulDataSourceProperties consul;
}
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然后在Nacos的控制台创建限流规则的配置

配置内容如下：

[
    {
        "resource": "/user/test",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 2,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]
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• resource：资源名，即限流规则的作用对象
• limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
• grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制
• count：限流阈值
• strategy：调用关系限流策略
• controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
• clusterMode：是否为集群模式

Sentinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：

• Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来的值。

• Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后依然保持。

注：《SpringCloudAlibaba微服务原理与实战》这本书上提供了Sentinel控制台流控规则到Nacos的同步

在配置Sentinel的数据源时,一定要在后面datasource属性后面加上一个额外的字符串,作为数据源Map的KEY