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Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,通过gevent使用轻量级过程(即在自己的进程内运行)
命令:pip install locust
- import time
- from locust import HttpUser,task,between
-
- class QuickStartUser(HttpUser):
- host = 'http://192.168.0.102:5000'
- min_wait = 3000
- max_wait = 6000
-
- @task
- def index(self):
- r=self.client.get('/login')
- assert r.status_code==200
-
- @task
- def login(self):
- r = self.client.post(
- url='/login',
- json={"username": "wuya", "password": "admin", "age": 18, "sex": "男"})
- assert r.status_code == 200
启动locust文件成功后,编译器控制台会显示如下信息:
[2018-10-09 01:01:44,727] IMYalost/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089
[2018-10-09 01:01:44,729] IMYalost/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8
PS:8089是该服务启动的端口号,如果是本地启动,可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面,如果是其他机器搭建locust服务,则输入该机器的IP+端口即可;
locust的UI界面
下⾯具体针对界⾯的⽂字设置进⾏解释,具体如下:
• Number of total users to simulate:设置模拟的⽤户总数
• Spawn rate (users spawned/second):每秒启动的⽤户虚拟数
• Host (e.g. http://www.example.com):被测的⽬标服务器的地址信息
Type:请求类型(也就是请求具体是那个=⽅法)
Name:请求的路径地址信息
Requests:当前已完成的请求数量
Fails:当前失败的数量
Mediam(ms): 响应时间的中位数
90%ile (ms):90%的请求响应时间
Average (ms):平均响应时间
Min (ms):最⼩响应时间
Max (ms):最⼤响应时间
Average size (bytes):平均请求的数据量
Current RPS:每秒中处理请求的数量,也就是RPS
菜单栏:
New test:点击该按钮可对模拟的总虚拟⽤户数和每秒启动的虚拟⽤户数进⾏编辑;
Statistics:聚合报告
Charts:测试结果变化趋势的曲线展示图,分别为每秒完成的请求数(RPS)、响应时间、不同时间的虚拟⽤户数;
Failures:失败请求的展示界⾯;
Exceptions:异常请求的展示界⾯;
Download Data:测试数据下载模块, 提供三种类型的CSV格式的下载,分别是:Statistics、responsetime、
Locust是一个开源的负载测试工具,用于模拟并发用户对系统进行压力测试。
以下是使用Locust进行负载测试的基本步骤:
安装Locust:可以通过pip包管理器安装Locust。在命令行中运行pip install locust
即可完成安装。
编写测试脚本:使用Python编写测试脚本,以定义模拟用户的行为和业务逻辑。你可以使用Locust提供的API来编写这些脚本,例如指定用户行为、任务执行频率等。
启动Locust Master节点:在命令行中进入你的测试脚本所在目录,运行locust -f my_test.py --host=http://your-app-url
启动Locust主节点。其中,my_test.py是你的测试脚本文件名,--host参数指定要测试的应用程序URL。
配置和监控:访问http://localhost:8089(默认端口)查看Locust的Web界面。在此界面上,你可以配置并发用户数、用户每秒启动数量、任务权重等设置,并实时监控测试的性能指标和结果。
启动压测:在Locust的Web界面上,点击"Start swarming"按钮开始进行压力测试。Locust会模拟指定数量的虚拟用户并发请求你的应用程序。
分析结果:在测试运行期间,可以在Locust的Web界面上实时查看各项指标,如请求响应时间、成功和失败的请求数等。测试结束后,你还可以导出结果报告供进一步分析和评估。
注意事项:
总之,使用Locust进行负载测试可以帮助你评估系统的性能和稳定性,发现潜在的问题,并为系统的扩展和优化提供参考依据。
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