【深度学习】数据预处理_深度学习中的图像预处理是在标注之前还是之后

作者：IT小白 | 2024-05-01 15:05:40

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深度学习中的图像预处理是在标注之前还是之后

数据预处理主要分为 数据归一化 和 PCA/ZCA白化 两种方法。

数据预处理的 时序位置 在数据扩充之后，模型训练之前：

数据采集 --> 数据标记 --> 数据扩充 --> 数据预处理 --> 模型训练

包括 简单缩放 和 规范化 。

为了使得最终的数据向量落在 [0，1] 或 [ -1，1] 的区间内（根据数据情况而定）。

在处理自然图像时，我们获得的像素值在 [0，255] 区间中，常用的处理是将这些像素值 直接除以 255，使它们 缩放到 [0，1] 中。

示例图：
这里写图片描述

去均值结果图：
这里写图片描述

由于白化目前已不常用，这里就不展开探究了。

数据归一化的具体实现代码参见我的另一篇文章：图像预处理: 规范化。

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