python getattr_Python 内置方法和属性应用：反射和单例

1. 前言

python除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。

2. 内置方法和函数介绍

• enumerate
  如果你需要遍历可迭代的对象，有需要获取它的序号，可以用enumerate, 每一个next返回的是一个tuple
  list1 = [1, 2, 3, 4]
  list2 = [4, 3, 2, 1]
  for idx, value in enumerate(list1):
  print(idx, value, list2[idx])# 0 1 4# 1 2 3# 2 3 2# 3 4 1
• zip zip从参数中的多个迭代器取元素组合成一个新的迭代器;# 给list加上序号
  b = [4, 3, 2, 1]
  for i in zip(range(len(b)), b):
  print(i)# (0, 4)# (1, 3)# (2, 2)# (3, 1)
• globals()：一个描述当前执行过程中全局符号表的字典，可以看出你执行的所有过程
• id(object)：python对象的唯一标识
• staticmethod 类静态函数注解
  @staticmethod
  def test():
  print('this is static method')
  Foo.test = test
  Foo.test()
• 类的属性 我们来看下一个类的申明，如下：
  class Foo():
  """this is test class"""
  def __init__(self, name):
  self.name = name
  def run(self):
  print('running')# 列出类的所有成员和属性
  dir(Foo)
  ['__class__',
  '__delattr__',
  '__dict__',
  '__dir__',
  '__doc__',
  '__eq__',
  '__format__',
  '__ge__',
  '__getattribute__',
  '__gt__',
  '__hash__',
  '__init__',
  '__init_subclass__',
  '__le__',
  '__lt__',
  '__module__',
  '__ne__',
  '__new__',
  '__reduce__',
  '__reduce_ex__',
  '__repr__',
  '__setattr__',
  '__sizeof__',
  '__str__',
  '__subclasshook__',
  '__weakref__',
  'run']# 类的注释
  Foo.__doc__# 'this is test class'# 类自定义属性
  Foo.__dict__
  mappingproxy({'__module__': '__main__',
  '__doc__': 'this is test class',
  '__init__': <function __main__.Foo.__init__(self, name)>,
  'run': <function __main__.Foo.run(self)>,
  '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>,
  '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>})# 类的父类
  Foo.__base__# 类的名字
  Foo.__name__类的实例化和初始化# python类先通过__new__实例化，再调用__init__进行初始化类成员
  foo = Foo('milk')类的属性添加和访问# 类的访问
  foo.name
  foo.run()# 可以通过setattr 动态的添加属性
  def method():
  print("cow")
  setattr(foo, "type", "cow")
  setattr(foo, "getcow", method)# cow
  foo.type
  foo.getcow()# 动态删除属性 delattr
  delattr(foo, "type")# getattr 获取成员属性
  if hasattr(foo, "run"): # 判断是否有属性
  func = getattr(foo, "run")
  func()

3. 单例模式应用

单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。单例模式要求在类的使用过程中只实例化一次，所有对象都共享一个实例。创建的方法是在实例的时候判断下是否已经实例过了，有则返回实例化过的全局实例。python是如何实现的呢？关键是找到实例化的地方，对就是前面说的__new__

class Singleton(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, '_instance'):
            cls._instance = object.__new__(cls)
        return cls._instance
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
 
 
a = Singleton('name1')
b = Singleton('name2')
print(id(a), id(b))
print(a.name, b.name)
# 1689352213112 1689352213112
# name2 name2

4. 反射应用

反射在许多框架中都有使用到，简单就是通过类的名称（字符串）来实例化类。一个典型的场景就是通过配置的方式来动态控制类的执行，比如定时任务的执行，通过维护每个定时任务类的执行时间，在执行时间到的时候，通过反射方式实例化类，执行任务，在java中也非常的常见。

python的实现可以通过上面说的getattr获取模块中的类， 通过methodcaller来调用方法。我们来看一个简单的例子

import importlib
from operator import methodcaller
 
class Foo():
    """this is test class"""
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def run(self, info):
        print('running %s' % info)
 
# 类所在的模块，默认情况__main__， 可以通过Foo.__dict__ 中'__module__'获取
api_module = importlib.import_module('__main__') 
# getattr获取模块中的类， 这里Foo是字符串哦
clazz = getattr(api_module, 'Foo')
 
# 实例化
params = ["milk"]
instance = clazz(*params)
 
# 方法调用， 方法也是字符串methodcaller(方法名， 方法参数)
task_result = methodcaller("run", "reflection")(instance)
 
# running reflection

5. 总结

本文通过分享了python内置方法和属性， 并在单例模式和反射中进行应用。希望对你有帮助，欢迎交流@mintel 要点总结如下：

• dir下类
• 查看类自定义属性__dict__
• __new__实例化类，__init__初始化类
• getattr 获取属性
• setattr 设置属性
• 记住importlib和methodcaller

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