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python matplotlib入门_查看matplotlib版本

作者：IT小白 | 2024-05-02 18:54:00

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查看matplotlib版本

matplotli工具是python语言下的画图工具，可以很好用来画散点图，图表等。

1. 安装Matplotlib

若使用的是Ubuntu系统，可以通过如下命令来安装

sudo apt-get install python-matplotlib

若是Fedora系统，使用如下命令安装

sudo yum install python-matplotlib

也可以通过pip工具来安装matplotlib

sudo pip install matplotlib

使用如下方式来检测有没有安装成功

import matplotlib

若没有错误表示安装成功

通过如下命令来查看安装的matplotlib版本(以下输出是通过ipython来验证的）

In [9]: import matplotlib
In [10]: matplotlib.__version__
Out[10]: '1.5.1'

2. 基本用法

画折线图

import matplotlib.pyplot as plt

radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]

plt.plot(radius, area)

plt.show()

显示

画散点图

import matplotlib.pyplot as plt

radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]

plt.plot(radius, area, 'o')

plt.show()

显示

注意：使用plt.plot(x,y)画图时，x和y的维度比较相同

添加注释，

给上图添加一些说明（如坐标标注，添加标题等）

import matplotlib.pyplot as plt

radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]

plt.plot(radius, area, 'o')

plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Area')
plt.title('Area of a Circle')

plt.show()

显示为

同时，可以设置plt.plot()中的marker, linestyle和color等属性来以不同的风格显示。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]

plt.plot(radius, square, marker='o', linestyle='--', color='r')

plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Area')
plt.title('Area of a Circle')

plt.show()

或者

import matplotlib.pyplot as plt

radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]

plt.plot(radius, square, 'ro--')

plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Area')
plt.title('Area of a Circle')

plt.show()

显示为

其中marker, linestyle和color的取值如下表

color的设置

Color Code	Color Displayed
r	Red
b	Blue
g	Green
c	Cyan
m	Magenta
y	Yellow
k	Black
w	White

marker的设置

Marker Code>	Marker Displayed
+	Plus Sign
.	Dot
o	Circle
*	Star
p	Pentagon
s	Square
x	X Character
D	Diamond
h	Hexagon
^	Triangle

linestyle的设置

Linestyle Code	Line style Displayed
–	Solid Line
—	Dashed Line
:	Dotted Line
-.	Dash-Dotted Line
None	No Connecting Lines

同一图中画多条折线图，散点图


import matplotlib.pyplot as plt
radius = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0]
area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724]
square = [1.0, 4.0, 9.0, 16.0, 25.0, 36.0]
 
plt.plot(radius, area, label='Circle')
plt.plot(radius, square, marker='o', linestyle='--', color='r', label='Square')
 
plt.xlabel('Radius/Side')
plt.ylabel('Area')
plt.title('Area of Shapes')
plt.legend()
 
plt.show()

显示

注：上图右上角的表示是通过plt.legend()结合plt.plot的label来实现的。

还可以按如下方式进行标识


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
z_cos = y_sin + y_cos
 
# Plot the points using matplotlib
plt.plot(x, y_sin, 'r')
plt.plot(x, y_cos, 'b')
plt.plot(x, z_cos, 'g')
 
plt.xlabel('x axis label')
plt.ylabel('y axis label')
plt.title('Sine and Cosine')
plt.legend(['Sine', 'Cosine', 'Sine+Cosine'])
 
plt.show()

显示为：

3. 参考

1. http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

2. http://www.ast.uct.ac.za/~sarblyth/pythonGuide/PythonPlottingBeginnersGuide.pdf

3. https://bespokeblog.wordpress.com/2011/07/07/basic-data-plotting-with-matplotlib-part-2-lines-points-formatting/

4. http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/#matplotlib-plotting

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