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在进行网络爬虫任务时,为了避免被目标网站封禁IP,我们可以使用IP代理池来进行IP的轮换,达到隐藏真实IP的目的。本文将介绍爬虫IP代理池的搭建与使用指南,并附上相应的代码。
首先,我们需要安装相应的依赖库。在Python中,有一些常用的IP代理库,比如requests、beautifulsoup4、lxml等。可以使用pip进行安装。
pip install requests beautifulsoup4 lxml
我们可以通过一些免费的代理IP网站来获取代理IP。这些网站提供了大量的免费代理IP资源,可以根据实际需要进行选择。在这里,我们以“站大爷代理IP”为例,通过其API来获取代理IP。
- import requests
-
- def get_proxy():
- url = 'https://www.zdaye.com/'
- # 站大爷后台实例里可生成api提取链接
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
- }
- response = requests.get(url, headers=headers)
- if response.status_code == 200:
- return response.json().get('data').get('proxy_list')
- return None
-
- if __name__ == '__main__':
- proxy_list = get_proxy()
- print(proxy_list)
获取到代理IP后,我们需要对其进行验证,筛选出可用的代理IP。我们可以通过与目标网站建立连接,检查连接的状态码是否为200,如果是则说明该代理IP可用。
- def verify_proxy(proxy):
- url = 'https://www.baidu.com' # 将example.com替换成目标网站
- proxies = {
- 'http': 'http://%s' % proxy,
- 'https': 'http://%s' % proxy
- }
- try:
- response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)
- if response.status_code == 200:
- return True
- except Exception as e:
- return False
-
- if __name__ == '__main__':
- proxy_list = get_proxy()
- for proxy in proxy_list:
- if verify_proxy(proxy):
- print(proxy)
我们可以使用Redis数据库来搭建一个简单的代理池。代码如下:
- import random
- import redis
-
- class ProxyPool:
- def __init__(self):
- self.redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379) # 替换成你的Redis信息
- self.proxy_list = []
-
- def add_proxy(self, proxy):
- self.proxy_list.append(proxy)
-
- def remove_proxy(self, proxy):
- self.proxy_list.remove(proxy)
-
- def get_proxy(self):
- if len(self.proxy_list) == 0:
- return None
- return random.choice(self.proxy_list)
-
- def update_proxy(self):
- proxy_list = get_proxy()
- for proxy in proxy_list:
- if verify_proxy(proxy):
- self.add_proxy(proxy)
-
- if __name__ == '__main__':
- proxy_pool = ProxyPool()
- proxy_pool.update_proxy()
- print(proxy_pool.get_proxy())
为了保证代理池中的代理IP的实时性,我们可以设置一个定时任务,定时更新代理池。可以使用APScheduler来实现定时任务的调度。
- from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
-
- if __name__ == '__main__':
- proxy_pool = ProxyPool()
-
- scheduler = BlockingScheduler()
- scheduler.add_job(proxy_pool.update_proxy, 'interval', minutes=10) # 每10分钟更新一次代理池
- scheduler.start()
在实际爬虫任务中,我们可以通过代理池来使用代理IP。在发送请求时,我们可以随机从代理池中选择一个可用的代理IP,设置到请求的代理参数中。
- import requests
-
- def crawl(url):
- proxy_pool = ProxyPool()
- proxy = proxy_pool.get_proxy()
- proxies = {
- 'http': 'http://%s' % proxy,
- 'https': 'http://%s' % proxy
- }
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
- }
- response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
- if response.status_code == 200:
- return response.text
- return None
-
- if __name__ == '__main__':
- url = 'https://www.example.com' # 将example.com替换成目标网站
- html = crawl(url)
- print(html)
在以上代码中,我们首先从代理池中获取一个可用的代理IP,然后将其设置到请求的代理参数中,最后发送请求并获取返回的页面内容。
通过搭建一个简单的IP代理池,我们可以实现在爬虫任务中使用代理IP来进行IP的轮换,达到隐藏真实IP的目的。本文介绍了IP代理池的搭建与使用指南,并提供了相应的代码示例。通过使用IP代理池,我们可以更好地满足爬虫任务的需求,提高爬虫的稳定性和成功率。
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