关于prompt中的一些命令_prompt指令合集

在开始菜单找到anaconda prompt，在(base)中直接使用指令：

conda create -n pytorch python=3.6
#‘pytorch’是环境名，可改为任何名字
#python=3.6是python的版本号，可根据需要更改

如果激活环境，使用指令：

conda activate pytorch(环境名)

此时，左边的(base)变为(pytorch)，即括号中指的是环境名称。

如果想看在环境中有哪些package，使用：

pip list

#在cmd中，输入nvidia-smi可以看NVIDIA显卡的型号。

如果退出环境，用如下指令：

conda deactivate

附：更多关于虚拟环境的创建与删除：【Python】conda实现虚拟环境的创建_conda创建python虚拟环境_zz.YE的博客-CSDN博客

查看torch/cuda版本：

先 conda activate XX

再进入python

import torch   #查看torch版本
print(torch.__version__)  #注意是双下划线
 
import torchvision  #查看torchvision版本
print(torchvision.__version__)  #注意是双下划线
 
import torch   #查看cuda版本
print(torch.version.cuda)  #注意是双下划线

或者，在进Anaconda prompt的指令界面，输入nvidia-smi，可以看见自己显卡的相关信息。

我的： CUDA Version: 12.0

复制虚拟环境的方法：

Python配置新环境时，复制已经安装好虚拟环境的三种方法

torch和python的对应关系

Torch 、torchvision 、Python 版本对应关系以及安装 GPU 或 CPU 版本的 pytorch_pytorch和torchvision版本对应关系_xzw96的博客-CSDN博客

安装pytorch

从零开始下载torch+cu（无痛版）_python下载torch库_风吹落叶花飘荡的博客-CSDN博客
pytorch安装的各种方法及遇到的问题与解答_torchvision 0.13.0 requires pillow!=8.3.*,>=5.3.0,_偷猫小队队长的博客-CSDN博客

whl:https://download.pytorch.org/whl/cu113