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明天就考试了,紧张啊~
回顾了一下之前写过的一些程序,把最基本的整理了出来,希望关键时候别再忘了呀!小伙伴们,明天加油!
目录
n=int(input())
A,B=map(int,input().split(' '))
nums=[int(i) for i in input().split()]
- n=10
-
- a=[[] for i in range(n)] #二维列表
- >>>a
- [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
-
- c=[[]]*n
- >>>c
- [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []] #二维列表
-
-
-
- b=[0 for i in range(n)] #全零列表
- >>>b
- [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
-
- d=[0]*n
- >>>d
- [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] #全零列表
-
-
- e=[]*n
- >>>e
- []
- >>>a=bin(5) #将5转化为二进制
- '0b101'
-
-
- >>> hex(17) #将十进制17转化为十六进制'0x11'
- '0x11'
- >>> bin(5) #将十进制5转化为十六进制'0b101'
- '0b101'
- >>> oct(9) #将十进制9转化为八进制'0o11'
- '0o11'
-
- >>> int('11',2) #将二进制'11'转化为十进制3
- 3
- >>> int('18',16) #将八进制'18'转化为十进制24
- 24
- >>> int('24',8) #将二进制'24'转化为十进制20
- 20
<p>【问题描述】<br>在计算机存储中,12.5MB是多少字节?<br>【答案提交】<br>这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。<br><br><br><br></p>
>>> 12.5*1024*1024
13107200
二进位bit
字节1Byte=8个二进位
1KB=1024B
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
<p>【问题描述】<br>一个包含有2019个结点的有向图,最多包含多少条边?(不允许有重边)<br>【答案提交】<br>这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。<br><br><br></p>
>>> 2019*2018
4074342
有向图: n个节点,最多n(n-1)条边,最少 n 条边
无向图:n个节点,最多 n(n-1)/2 条边,最少n-1 条边(没有自环和重边)
拥有最多边(弧)的图叫完全图。
【问题描述】
一棵包含有2019个结点的二叉树,最多包含多少个叶结点?
【答案提交】
这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。>>>(2019+1)/2
1010
- AA=ord('a') # crd()函数就是用来返回单个字符的ascii值(0-255)
- BB=chr(65) # chr()函数是输入一个整数[0,255]返回其对应的ascii符号
-
- >>>print(AA)
- 97
- >>>print(BB)
- 'A'
-
- graph={'A':['B','C'],
- 'B':['A','C'],
- 'C':['B','A'],
- 'D':['B','C','E'],
- 'E':['D','C','B'],
- 'F':['D']}
- def BFS(graph,s):
- queue=[]
- queue.append(s)
- seen=[]
- seen.append(s)
- while len(queue)>0:
- vertex=queue.pop(0)
- nodes=graph[vertex]
- for i in nodes:
- if i not in seen:
- queue.append(i)
- seen.append(i)
- print(vertex)
- BFS(graph,'E')
-
-
- >>>
- E
- D
- C
- B
- A
- graph={'A':['B','C'],
- 'B':['A','C','D'],
- 'C':['B','A','D','E'],
- 'D':['B','C','E','F'],
- 'E':['D','C'],
- 'F':['D']}
- def DFS(graph,s):
- stack=[]
- stack.append(s)
- seen=[]
- seen.append(s)
- while len(stack)>0:
- vertex=stack.pop()
- nodes=graph[vertex]
- for i in nodes:
- if i not in seen:
- stack.append(i)
- seen.append(i)
- print(vertex)
- DFS(graph,'E')
-
-
- >>>
- E
- C
- A
- B
- D
- F
- graph={'A':['B','C'],
- 'B':['A','C','D'],
- 'C':['B','A','D'],
- 'D':['B','C','E','F'],
- 'E':['D','C'],
- 'F':['D']}
- def BFS(graph,s):
- queue=[]
- queue.append(s)
- seen=[]
- seen.append(s)
- parent={s:None}
-
- while len(queue)>0:
- vertex=queue.pop(0)
- nodes=graph[vertex]
- for w in nodes:
- if w not in seen:
- queue.append(w)
- seen.append(w)
- parent[w]=vertex
- #print(vertex)
- return parent
-
- parent=BFS(graph,'E') # E 终点
-
- ''' #输出从B到E的最短路径
- v='B'
- while v!=None:
- print(v)
- v=parent[v]
-
- '''
-
- v='B' # B 起点
- way=[]
- while v!=None:
- way.append(v)
- v=parent[v]
- print(way,len(way))
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