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android调取api接口简单记录一下,本文章实现了调用api达到图像上传的功能,并实现了图像识别,图像识别及python服务端代码见如下链接
https://blog.csdn.net/Low__Profile/article/details/136635424?spm=1001.2014.3001.5502
/** * 上传照片 */ public void upload(String filePath) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // 创建OkHttpClient实例 OkHttpClient client = new OkHttpClient(); // 准备文件(图片) File file = new File(filePath); RequestBody fileBody = RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file); // 创建MultipartBody.Part MultipartBody.Part part = MultipartBody.Part.createFormData("file_imgs", file.getName(), fileBody); // 创建请求体 RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder() .setType(MultipartBody.FORM) .addPart(part) // 如果有其他参数需要上传可以这样添加 // .addFormDataPart("other_field", "other_field_value") .build(); // 构建请求 Request request = new Request.Builder() .url("http://192.168.43.13:5006/api/upload") // 替换为实际的API地址 .post(requestBody) .build(); // 发送请求 client.newCall(request).enqueue(new Callback() { @Override public void onFailure(Call call, IOException e) { // 请求失败处理 uploadImageResult.setText("失败"); e.printStackTrace(); } @Override public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException { if (response.code() == 200) { String result = response.body().string(); String ImageForecastResult = cutString(result); uploadImageResult.setText("预测结果为:"+ImageForecastResult); // 请求成功处理,例如解析response.body().string() } else { // 请求失败处理,例如获取错误信息 } } }); } }).start(); }
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