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SSD模型训练过程中CPU占用过高_为什么在gpu上训练模型,cpu也有占用

为什么在gpu上训练模型,cpu也有占用

SSD模型训练过程中CPU占用过高

最近在服务器上训练SSD模型,发现模型训练很慢,50000个iter需要16+h。而且CPU占用巨高,把服务器卡爆了被学长说了。但是发现程序确实是挂在GPU上的,GPU占用也正常。上网找了一堆博客,发现问题出在SSD的数据增广模块。他用opencv做的图像裁剪等都是用的CPU,所以很慢,占用也很高。
在这里插入图片描述
参考这篇博客https://blog.csdn.net/qq_27095227/article/details/120728547
因此限制opencv的cpu核心就可以解决问题。在augmentation.py中加入下面设置:

import cv2
cv2.setNumThreads(1)	# 限制opencv占用的线程数
  • 1
  • 2

然后发现效率大大提高,而且cpu占用很低。
在这里插入图片描述
又可以快乐的调参了。

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