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这题用两种递归,首先想到的是用当前节点和左右节点的值比较,但是最后仍然失败了。主要是因为二叉搜索树要保证的是当前节点的左子树全部小于当前节点的值,右子树全部大于当前节点的值。如果只比较左右节点,有可能当前节点右子树的左节点比当前节点还小,但是仍然符合递归条件,如下是错误示例。
- class Solution {
- public boolean isValidBST(TreeNode root) {
- if(root == null){
- return true;
- }
- if(root.right == null && root.left == null){
- return true;
- }
- if(root.right != null && root.val >= root.right.val){
- return false;
- }
- if(root.left != null && root.val <= root.left.val){
- return false;
- }
- return isValidBST(root.right) && isValidBST(root.left);
- }
- }
当遇到这种情况时,上述代码返回结果为true,但是这个树并不是二叉搜索树。
以下为正确代码:
- class Solution {
- public boolean isValidBST(TreeNode root) {
- return isValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
- }
-
-
- //这里用long是因为测试用例有超过int的值。
- //用最小值和最大值和当前值做比较
- public boolean isValidBST(TreeNode node, long lower, long upper) {
- if (node == null) {
- return true;
- }
- if (node.val <= lower || node.val >= upper) {
- return false;
- }
-
- return isValidBST(node.left, lower, node.val) && isValidBST(node.right, node.val, upper);
- }
- }
法二:中序遍历:
- class Solution {
- //prev记录当前的最小值
- private long prev = Long.MIN_VALUE;
- public boolean isValidBST(TreeNode root) {
- if (root == null) return true;
- //中序遍历先遍历左子树
- if (!isValidBST(root.left)) return false;
- //当最左节点的值小于最小值,说明不是搜索树
- if (root.val <= prev) return false;
- //将最小值更新为当前节点的值,递归和之前的节点比较
- prev = root.val;
- //最后返回右子树的结果,因为若不是搜索树,那么之前已经返回结果了,剩右子树没遍历
- return isValidBST(root.right);
- }
- }
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