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设点 A 坐标 ( a , b ) (a, b) (a,b),点 B 坐标 ( c , d ) (c, d) (c,d)。
满足:
那么 AB 就是一对满足条件的格子。
总的时间复杂度 O ( n 4 ) O(n^4) O(n4)。
要优化时间复杂度,必须从条件 1 1 1 或条件 2 2 2 入手。
条件 1 1 1 等价于,AB 两点在同一条斜线上。
如下图的棕色方块,均为在一条斜线上(本条件类似于八皇后的车)。
优化 <条件 1>:
在每一条斜线上进行枚举,判断条件 2 2 2,这样时间复杂度约为 n 3 n^3 n3。
优化 <条件 2>:
先预处理出所有值的位置,例如 v a l u e = 3 value = 3 value=3 的点位于 ( 1 , 2 ) (1, 2) (1,2), ( 3 , 4 ) (3, 4) (3,4), … \dots …。
再进行二重循环枚举,判断点是否在一条斜线上,在数据随机的情况下时间复杂度有较大优化,但当所有点的 v a l u s valus valus 均相等时,时间复杂度为 n 4 n^4 n4。
结合上述两个优化
遍历每一条斜线( k = 1 k = 1 k=1 或 k = − 1 k = -1 k=−1),在一条斜线上维护之前的值的出现的次数,例如我现在遍历到斜线的第 5 5 5 个点, v a l u e = 3 value = 3 value=3,前 4 4 4 个点中, v a l u e = 3 value = 3 value=3 的点,均可以与本点进行配对。
由于若 AB 配对,那么一定有 BA 配对,故答案需 × 2 \times 2 ×2。
我们对所有的对角线进行枚举(同法一),这样只要在这个数组上的两个数的值是相同的,那么他俩就可以组成两个对子,所以我们建立一个临时数组,将整条对角线上的点都放入一个数组中,随后对数组进行排序。
在一个有序数组中,统计每个数的出现次数,我们可以用双指针进行计算。
n, m = map(int, input().split()) g = [] for i in range(n): lis = list(map(int, input().split())) g.append(lis) dx = [1, 1] dy = [1, -1] def get_ans(x, y, d): res = 0 h = {} while x >= 0 and y >= 0 and x < n and y < m: v = g[x][y] if v in h: res += h[v] else: h[v] = 0 h[v] += 1 x += dx[d] y += dy[d] return res res = 0 for j in range(m): res += get_ans(0, j, 0) for i in range(1, n): res += get_ans(i, 0, 0) for j in range(m): res += get_ans(0, j, 1) for i in range(1, n): res += get_ans(i, m - 1, 1) print(res * 2)
#include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <vector> using namespace std; const int N = 1e3 + 10; int dx[] = {1, 1}, dy[] = {1, -1}; int n, m; int g[N][N]; int get_ans(int x, int y, int d) { vector<int> p; while (x >= 0 && y >= 0 && x < n && y < m) { p.push_back(g[x][y]); x += dx[d], y += dy[d]; } sort(p.begin(), p.end()); int res = 0; for (int i = 0; i < p.size(); ++ i ) { int j = i + 1; while (j < p.size() && p[i] == p[j]) j ++; int cnt = j - i; res += cnt * (cnt - 1); i = j - 1; } return res; } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; ++ i ) for (int j = 0; j < m; ++ j ) cin >> g[i][j]; int res = 0; for (int j = 0; j < m; ++ j ) res += get_ans(0, j, 0); for (int i = 1; i < n; ++ i ) res += get_ans(i, 0, 0); for (int j = 0; j < m; ++ j ) res += get_ans(0, j, 1); for (int i = 1; i < n; ++ i ) res += get_ans(i, m - 1, 1); cout << res << endl; return 0; }
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