双非二本找工作前的准备day28

    学习目标：

每天复习代码随想录上的题目2-3道算法（时间充足可以继续）

今日碎碎念：

1）进入贪心与dp专题，过完准备二刷，以及刷剑指offer。

2）这两天没更新是休息一下，然后也在学点别的课程来优化一下简历

3）坚持住吧，秋招马上来了！

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力扣刷题

算法

力扣70：70. 爬楼梯

解答思路：

        1）一道简单dp

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n<=1) return 1;
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3;i<=n;i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

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 力扣746：746. 使用最小花费爬楼梯

解答思路：

        1）本题方程不难想，初始化，0和1的花费都是0，递归方程的话根据题意找最小即可

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        //dp：爬到该阶梯所需要的最小花费
        int len = cost.length;
        int[] dp = new int[len+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2;i<=len;i++){
            dp[i] = Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
        }
        return dp[len];
    }
}

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 力扣62：62. 不同路径

class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        //初始化
        int[][]dp = new int[m][n];
        //初始化：本题找的是不同路径，那么对于只能向下或者向右移动的情况下
        //          对于初始化那么，走完最左一列或者最上一列的不同路径都是1，因为只有一种路径
        for(int i = 0;i<m;i++) dp[i][0] = 1;
        for(int j = 0;j<n;j++) dp[0][j] = 1;
        //递归方程：当前格的不同路径总和为：走到上方格子路径总数+走到左方格子路径总数
        for(int i = 1;i<m;i++){
            for(int j = 1;j<n;j++){
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}

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 八股

计算机网络

TCP和UDP区别

TCP的三次握手四次挥手