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【工业互联网】新一代企业数字化整体架构下的工业互联网_工业互联网整体架构

作者：IT小白 | 2024-05-28 10:42:00

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工业互联网整体架构

近年来，众多的工业互联网平台在市场上如雨后春笋般不断涌现。据统计，目前全球工业互联网平台数量已经超过150个。在中国，预计在近一两年内还会有更多的工业互联网平台出现。如此之多的平台背后，是宝贵的信息化资源在企业应用领域的大量投入。在中国市场，一个值得关注的现象是，尽管信息化在企业领域的应用水平关系到中国作为制造大国的竞争力，但与消费者领域的信息化应用相比，两者的从业企业无论是在营收规模、资本认可和人才流向等方面，前者都处于非常劣势的地位。做一个简单的比较：如果以市值来衡量，国内做企业软件的老牌公司用友，与做消费者软件为主的腾讯，或者是阿里相比，前者不到后者的百分之一。正因为如此巨大的差距，在企业信息化领域里投资的每一分钱，在迈向“中国制造2025”的道路上，都显得弥足珍贵，值得我们认真研究，力争发挥出最大的效益。

一、为什么“工业互联网平台遍地开花”，而“工业4.0平台寥寥无几”？

尽管工业互联网是一个来自美国的只有5年历史的新概念，但一个十分有趣的现象是，与几乎同一时期来自德国的工业4.0相比，工业互联网平台在很短的时间里就已经遍地开花，而号称能够对外提供工业4.0平台的企业却寥寥无几。虽然很多人都认为，“德国工业4.0”和“美国工业互联网”异曲同工，德国和美国双方的专业组织也在积极就“工业4.0参考架构模型RAMI”和“工业互联网参考架构IIRA”进行标准对接。但是为什么会在市场表现上有如此大的差别？

工业互联网虽然最早来自从事工业装备制造的通用电气公司，但它所采用的标志性技术（如下图所示），除了智能设备技术之外，物联网技术、大数据技术和分析技术都是典型的IT技术。而工业互联网平台，则是直接使用了IT技术中发展多年并已相对成熟的云计算技术，为工业互联网提供集约化和商品化的交付手段，让企业可以快速应用。

图：塑造工业互联网的力量

工业互联网中使用的这些IT技术，近年来随着云计算、开源软件和人工智能算法的发展，其建设成本已经逐渐下降到非常低的水平。如下图所示，据估算，2016年在美国开办一家类似的从事互联网服务的初创公司，通过直接购买云服务、使用开源软件和公开的人工智能算法，其启动资金已经从2000年的500万美元降低到5000美元。换句话说，如果你有一个很好的对电机类设备故障数据进行预测诊断的想法，只需要很少的启动资金（可能就是硅谷程序员一个月的工资），就可以搭设一个服务收费的网络平台，然后在它上面逐步完善自己的算法。由于这类平台的核心是知识，而知识的本身具有高度抽象性，无需过多地考虑电机之外企业所处的环境，所以起步相对比较容易。

图：开办一家互联网服务的初创公司的启动资金

然而工业4.0的技术和实现手段，看上去要比工业互联网复杂得多。无论是工业4.0强调的从企业管理层下钻到工厂设备层的垂直集成，跨供应链上下游部门、组织和企业的水平集成，还是覆盖研产供销服的产品全生命周期的端到端集成，以及人机互动技术等等，涉及到企业的方方面面。在一条生产线上，除了电机之外，可能还有其他几十种设备。除了考虑设备之外，还要考虑生产线的生产计划、执行、物流、质量…等等。这些东西在不同的企业之间的差异很大，或者说个性化程度非常高。这就是为什么开发出一个针对电机的工业互联网平台相对容易，却面向企业的工业4.0平台则要困难得多的缘故。

图：工业4.0的核心技术

二、今天很多的工业互联网平台，实际上是建立在工业4.0之上的一种智能服务

分析到这里，给人的感觉是工业互联网和工业4.0完全不在一个层面上，前者提供的是点上的技术，后者是面向整个企业的技术。但实际上，作为执掌全球制造业牛耳的美国和德国这两个国家，在考虑下一代制造业发展技术的时候，并没有这么大的不同。我们感受到的差异，更多的是市场包装侧重点的不同。实际上，在上图中通用电气公司给工业互联网设定的目标里，特别强调“1%的力量”。这是一种“百尺竿头，更进一步”的提升。如果能将这“1%”应用到整个行业，会带来可观的收益。尽管“1%”看似很小，但工业互联网所实现的这“1%”，是通用电气穷尽了各种管理手段和技术手段之后的创新之举，需要有很多的前提条件和支撑，而绝不是一个接上电缆、打开水龙头就可以用的入门级技术。在这“1%”背后，与工业4.0一样，同样需要企业实现垂直集成、水平集成和产品全生命周期的端到端集成。打个比方，工业4.0是“百尺竿头”，而“工业互联网”就是那“更进一步”。

实际上，如果我们将德国工业4.0和美国工业互联网的功能合并为一个大的集合，我们会发现绝很多的功能都是相似相通的。通用电气推出的Predix平台，则是其中的一小部分。大量的基础功能、配套功能和其他功能，都不在Predix当中。例如，通用电气在Predix之外，也提出了与工业4.0类似的一些概念，如数字化双胞胎、数字化线程等等，它们与工业4.0的三大集成技术有异曲同工之妙。这些技术的实现，需要由分布在企业的研产供销服各环节的一系列应用软件来协同完成。这些软件都落在企业应用软件厂商的产品范围中，而非通用电气所能。换句话说，Predix可以看做是建立在工业4.0之上的基于工业大数据的智能服务。Predix对于通用电气的真正效力，离不开通用电气内部完善的大量的第三方信息系统的支撑。但是，在市场宣传上，有意无意地，形成了一种误区，就是只要接入了工业互联网平台，企业就实现了工业互联网，就可以实现“1%”的全行业提升，这其实也是很多平台供应商乐于看见的误区。

三、工业互联网是新一代企业数字化整体数字化架构的一个子集

总地来说，我们今天所了解的工业互联网，是更大的新一代企业数字化整体架构的一个组成部分。工业互联网所借助的很多技术，无论是云计算技术、大数据技术还是分析技术，在工业互联网这个概念被提出来之前，在传统的企业信息化应用领域中，早就已经得到广泛应用。工业互联网的出现，进一步推动了IT/OT融合的、以云计算、大数据数字化技术为特征的企业数字化整体架构。换句话来说，工业互联网，是这个架构的一个子集，或者说是一个映射。

以云计算为例，以企业信息化应用的SaaS为例，早在近20年前就已经在业界出现。经过这十几年的发展，企业信息化应用从on-premise向SaaS迁移的趋势已经十分接近颠覆的临界点。CRM在2016年已经率先实现了SaaS对On-Premise的反超；在2021年左右，在ERP这一企业信息化的标志性应用市场上，也将出现同样的转换。与此同时，借助SaaS化的进程，企业应用软件也同步完成了面向数字化的改造，从过去仅支持业务流程的“小数据”，扩大为支持整个企业经营环境的“大数据”，即所谓的企业信息化应用的“数字化核心”改造过程也已经基本完成。

图：企业应用软件市场的On-Premise向SaaS的迁移趋势

在这样一个更宏大的波澜壮阔的背景下，工业互联网的出现，以工业大数据为血液，打通了底层物理设备的OT系统到上层管理控制的IT系统的经络，从IT/OT融合的角度，进一步推动了企业数字化整体架构的落地和普及。从企业建设路线图的合理性来看，我们不应该孤立地来看工业互联网、工业4.0或者企业云的架构，而应该结合IT/OT融合的发展趋势，打造统一的IT/OT融合的企业数字化整体架构。

图：打造统一的IT/OT融合的企业数字化架构

四、新架构的特点是从“流程驱动”转向“数字和流程混合驱动”

在云大物移等数字化技术的推动下，企业的应用架构正在发生一场深刻的改变，其特点是从过去传统的“流程驱动”向新一代的“数字和流程混合驱动”的变革。工业互联网和工业4.0，是推动企业向数字驱动转变的重要力量，通过与流程驱动紧密结合，完成了新的价值闭环。这一新的架构，涵盖了来自各个方面，包括工业互联网和工业4.0的各方面的应用场景的要求，具有旺盛的生命力。

目前，无论是“流程驱动”的系统，还是“数据驱动”的系统，都在云计算的技术发展趋势下，向云端进行迁移，在顶端以“预定义场景下的应用App组装” 形式，构成完整的各类企业应用。这里的应用App既包括了流程驱动的应用App（例如ERP的云计算版本），也包括了数据驱动的应用App（例如工业互联网的云端应用）。而真正完整的工业互联网平台或工业4.0平台，应该是“数字和流程混合驱动”的一整套系统在云计算形式下的集约化和商品化的落地形式。

图：在数字化技术的推动下，企业的应用架构正在发生一场深刻的改变

事实上，很多的业务场景，都涉及到流程驱动的应用App与数据驱动的应用App的协作。我们以工业互联网最常用的 “预测性维护与服务PdMS”为例来说明这一过程。如下图所示，它涉及到企业上下游和企业内部各个部门之间的相互协同，需要各个应用（ERP、EAM、CRM）之间的相互配合。常见的情况是，即便从现场采集了设备的运行数据，如果没有来自EAM数据的对照，就无从了解与设备运行数据对应的设备状态究竟是正常还是异常，无法给这些数据打上标签，从而给后续的算法和训练带来很大的困难。而没有ERP和CRM的配合，在诊断出故障之后，也不能及时进行修理，让PdMS的效果大打折扣。显然，只有处理好两类应用App的基础共享、模块共用和数据集成，实现最大程度的集约化，才有可能打造出真正有经济价值的可持续发展的平台——这也是称作“平台”的应有之义。

图：流程驱动的应用App与数据驱动的应用App的协同

目前有一种说法，认为微服务技术的出现，将应用App作为一个个微服务，可以方便地实现应用App之间的连接，从而打破App供应商之间技术藩篱。应该说，在工业界，这是一种理想化的目标。目前微服务或API只是在B2C或C2C领域，如CRM、营销、财务、电商、社交等领域比较流行。在非B2C或C2C的领域，微服务存在很多难以克服的缺陷，包括计算效率、边界划分、版本管理和升级协调等等，在比较长的时间内，微服务架构尚不可能成为企业中解决跨供应商的App调用和连接的普遍方法。将工业领域App之间集成的不确定性一股脑丢给未来的“微服务”架构的做法，值得我们担忧。

五、小结

事实上，在企业应用的SaaS软件市场，近年来中国市场的发展速度，虽然也在快速前进，但还是不够快，并且主要还是集中在中小企业。与欧美国家相比，整体的差距甚至有可能在拉大。近年来，欧美已经有一大批大型企业，开始逐步将其全球核心业务的企业应用系统，从on-Premise转为基于公有云的SaaS，并在这一过程中，向统一的全球化的数字化整体架构转型。工业4.0或工业互联网，是这一转型的推动力之一，但主推力还是来自SaaS对on-premise的全面替换。反观中国市场，目前鲜有大型本土企业将核心业务系统转向基于公有云SaaS的案例。仅靠工业互联网平台来推动企业应用向公有云SaaS迁移，其力量是远远不足的，需要从整体架构的角度，对各类企业应用进行通盘考虑。而工业互联网平台提供商之间的竞争，最终也将演化为基于公有云的SaaS软件之间的竞争，遵循SaaS市场的一般发展规律和严酷的竞争规则。

声明：本文来源：彭俊松

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官 AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

官方网站：AI-CPS.NET

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