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中国大学MOOC,数据结构与算法(Python版)学习笔记
课程网址:“https://www.icourse163.org/course/PKU-1206307812”
线性结构是一种有序数据项的集合,其中每个数据项都有唯一的前驱和后继(除了第一个没有前驱,最后一个没有后继),新的数据项加入到数据集中时,只会加入到原有某个数据项之前或之后,具有这种性质的数据集,就称为线性结构。
栈就是一种有次序的数据项集合,是一种线性结构。在栈中 ,数据项的加入和移除都仅发生在同一端,这一端叫栈“顶(top)”,另一端叫栈“底(base)”。
离栈底越近的数据项,留在栈中的时间就越长,而最新加入栈的数据项会被最先移除,这种次序通常称为后进先出LIFO(Last in First out)这是一种基于数据项保存时间的次序,时间越短的离栈顶越近,而时间越长的离栈底越近。反转次序,进栈和出栈的次序正好相反。
Python实现:
# 栈的实现,以列表的尾端作为栈顶 class Stack(): def __init__(self): # 初始化为空列表 self.items = [] def isEmpty(self): # 判断是否为空 return self.items == [] def push(self, item): # 入栈 self.items.append(item) def pop(self): # 出栈 return self.items.pop() def peek(self): # 窥探栈顶元素 return self.items[len(self.items)-1] def size(self): # 返回栈中元素个数 return len(self.items)
Stack():创建一个空栈,不包含任何数据项
push(item):将item加入栈顶,无返回值
pop():将栈顶数据项移除,并返回,栈被修改
peek():“窥视”栈顶数据项,返回栈顶的数据项但不移除,栈不被修改
isEmpty():返回栈是否为空栈
size():返回栈中有多少个数据项
如何构造括号匹配识别算法:
从左到右扫描括号串,最新打开的左括号,应该匹配最先遇到的右括号。这样,第一个左括号(最早打开),就应该匹配最后一个右括号(最后遇到)。这种次序反转的识别,正好符合栈的特性。
Python实现:
def parChecker(symbolString): s = Stack() # 定义一个空栈 balanced = True # 是否匹配 index = 0 while index < len(symbolString) and balanced: # 扫描字符 symbol = symbolString[index] # 当前字符 if symbol in "([{": # 左括号入栈 s.push(symbol) else: if s.isEmpty(): # 如果为空,匹配失败 balanced = False else: top = s.pop() if not matches(top, symbol): balanced = False index = index + 1 if balanced and s.isEmpty(): return True else: return False def matches(open, close): opens = "([{" closers = ")]}" return opens.index(open) == closers.index(close) print(parChecker('{{([][])}()}')) print(parChecker('[{()]}'))
十进制转换为二进制,采用的是“除2取余法”将整数不断除以2,每次得到的余数就是由低到高的二进制位。
“除以2”的过程,得到的余数是从低到高的次序,而输出则是从高到低,所以需要一个栈来反转次序。
Python实现:
def divideBy2(decNum):
remstack = Stack()
while decNum > 0:
rem = decNum % 2
remstack.push(rem)
decNum = decNum // 2
binString = ""
while not remstack.isEmpty():
binString = binString + str(remstack.pop())
return binString
print(divideBy2(42))
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