基于Yolov5环境配置详解（真的很方便很简单），java课程设计需求分析怎么写_java使用yolo的模型 在配置文件中路径怎么写

本文相应版本

Windows10

NVDIA GeForce 1650ti

Anaconda3

Python3.6.8

Pytorch1.8

Torchvision 0.9

一、查看CUDA

1、英伟达官方下载显卡驱动：英伟达官网https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

2、下载

3、下载完成并更新

4、在cmd中查看输入如下指令查看cuda的版本

nvidia-smi

1
2

注意这里的版本是最高版本，也可以安装低一点的版本

二、安装Anaconda

这是一个环境管理软件，用处是来建立一个虚拟环境，因为在软件开发中，会有需要很多不用的环境来适应不用的需求，你可以在这个虚拟环境里安装想要的各种包，不会受到大环境的限制，每个环境之间也是不会影响的

1、官网下载： Free Download | Anacondahttps://www.anaconda.com/download#Downloads

速度有点慢

2、运行安装包

3、下一步

4、 我同意

5、 这里选择Just Me就行，然后下一步

6、这里选择安装的地址，最好是D盘，然后下一步

7、这里的第二个选项将Anaconda3加入到环境变量要选上，这样就不用手动加了，然后下一步

8、安装完成

到此Anaconda3就安装完成了，但是在桌面上是不会显示图标的，在开始栏菜单里有，可以给它拉到桌面上

三、安装Pytorch环境

1、首先创建虚拟环境，打开cmd，进入base环境（下载Anaconda3自带的一个环境）

activate base

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2、输入conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），这些可以根据自己需求来改；例如我创建的是名字为yolov5，python为3.6.8的环境

conda create -n yolov5 python=3.6.8

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上面的是一些相应安装的包，下面输入y进行下一步

3、环境安装完成

4、激活并进去到这个环境里

activate yolov5

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注意：在这里应该是要换源但换了之后很多旧版本就安装不了了，所以我还是选择默认源

5、安装Pytorch，在官网里选择对应的版本，网址：PyTorchhttps://pytorch.org/根据对应的版本来选择然后安装，没有GPU的选择CPU的版本；在这个界面是一些比较新的Pytorch版本

老的Pytorch版本则点击这里

我的版本是Python3.6.8，对应的是Pytorch1.8和Torchvision 0.9

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
1

6、安装完成

7、conda list一下可以看版本

注意：这里如果用conda安装失败了可以尝试用pip3安装或者换源在安装

四、安装Pycharm

Pycharm是一款编译python的IDE，具有跨平台性，功能强大，操作方便

1、官网下载：

下载PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDEhttps://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/?section=windows

2、运行安装包

3、 下一步

4、这里选择安装的地址，最好是d盘，然后下一步

5、全部是打上勾，然后下一步

6、不用改，安装

7、安装完成

五、验证Pytorch

1、打开Pycharm，点击New Project

2、建立一个新工程

3、 建完后会有一个显示“PyCharm”代码

4、左下角切换到换到yolov5的虚拟环境

5、选择环境

6、选择在Anaconda3创建的yolov5虚拟环境里的python.exe，具体路径如图所示

7、然后你的环境就可以切换成yolov5虚拟化环境了

8、 右下角也是显示了yolov5环境

9、输入验证代码

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())
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4
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10、运行得到如下结果

如果结果显示是False那说明安装失败，可以去看看什么原因失败，主要还是版本问题吧

六、下载Yolov5-5.0源码和权重文件

1、进入Github下载代码GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v5.0

2、解压压缩包，一定要在没有中文路径的地方，例如D盘，C盘可能因为用户名是中文导致有中文路径

3、还是在那个网址点击这里

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数同学面临毕业设计项目选题时，很多人都会感到无从下手，尤其是对于计算机专业的学生来说，选择一个合适的题目尤为重要。因为毕业设计不仅是我们在大学四年学习的一个总结，更是展示自己能力的重要机会。

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