【项目实战】基于Python+django学习资源推送系统学习数据统计分析（源码+答疑+文档报告PPT）_推送系统 python

作者：IT小白 | 2024-05-30 07:48:59

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推送系统 python

注意：该项目只展示部分功能，如需了解，评论区咨询即可。

本文目录

1.开发环境
2 系统设计
2.1 设计背景
2.2 设计内容

3 系统展示
3.1 页面展示
3.2 视频展示

4 更多推荐
5 部分功能代码

1.开发环境

开发语言：Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
技术框架：Django
工具：Pycharm + python3.7

2 系统设计

2.1 设计背景

随着互联网技术的发展，在教育方面，人们对于学习方式和资源的期望发生了显著的变化。传统课堂学习已经不足以满足不断演化的教育需求，因此个性化、灵活和多元化的学习方式已成为趋势。技术方面，大数据、云计算和人工智能的崛起为数据驱动的教育提供了巨大机遇。因此基于Python+django学习资源推送系统应运而生。

基于Python+django学习资源推送系统的开发意义深远。它赋予学习者更高效的学习方式，能够个性化支持他们的学习需求。其次，系统提供了更大的学习灵活性，允许学习者随时随地学习，不再受地理位置的限制。此外，多元化的学习内容整合在一起，使得学习更加多样化和富有深度。在技术领域，系统的开发推动了数据驱动的教育，让学习资源的推荐和个性化适应成为可能。因此，学习资源推送系统的意义在于提高学习效率、拓展学习机会、实现个性化教育，并推动技术创新在教育领域的应用。

2.2 设计内容

基于Python+django学习资源推送系统拥有前台+后台+数据库，系统核心功能有：分类搜索课程学习视频、视频推荐、查看新闻资讯信息，管理用户信息，上传学习视频，统计用户总数、视频总数、用户性别占比、年龄占比、学习视频类型等数据。

前台用户角色：
用户注册和登录：前台用户可以注册新账户，提供基本信息如用户名、密码、电子邮件等，以及后续登录系统。
浏览和搜索课程学习视频：用户可以浏览不同课程的学习视频，通过关键字搜索、课程分类或标签来查找感兴趣的学习资源。
视频推荐：系统可以根据用户的历史学习行为和兴趣，向用户推荐相关的学习视频，提供个性化学习体验。
查看新闻资讯：用户可以浏览系统提供的新闻资讯，获取有关教育领域的最新消息和趋势。
用户信息管理：用户可以编辑个人资料，包括个人简介、头像等，还可以更改密码、管理订阅课程等。
学习视频上传：对于教育者或课程创建者，用户可以上传课程学习视频、添加视频描述和标签，以便其他用户查找和学习。
数据统计：用户可以查看系统提供的学习统计数据，包括用户总数、视频总数、用户性别占比、年龄占比、学习视频类型等，以了解系统的整体状况。
后台管理角色：
用户管理：后台管理员可以查看、编辑和删除用户账户，还可以处理用户的投诉和问题报告。
视频管理：后台管理员负责审核和管理上传的学习视频，确保视频内容符合平台政策和法规。
新闻资讯管理：后台管理员可以发布、编辑和删除新闻资讯内容，以及管理相关图片和标签。
数据统计和分析：后台管理员可以访问系统的统计数据，生成报告，监控用户活动，分析平台的使用情况，并提出改进建议。

3 系统展示

3.1 页面展示

在这里插入图片描述

3.2 视频展示

django+python学习资源推送系统

5 部分功能代码

# models.py
from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
    # 用户信息模型
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    gender = models.CharField(max_length=10)
    age = models.IntegerField()

class Video(models.Model):
    # 视频信息模型
    title = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    category = models.CharField(max_length=50)

# views.py
from django.shortcuts import render
from .models import UserProfile, Video

def statistics(request):
    # 统计用户总数
    user_count = UserProfile.objects.count()

    # 统计视频总数
    video_count = Video.objects.count()

    # 统计用户性别占比
    male_count = UserProfile.objects.filter(gender='Male').count()
    female_count = UserProfile.objects.filter(gender='Female').count()

    # 统计年龄占比
    age_groups = UserProfile.objects.values('age').annotate(count=models.Count('age'))

    # 统计学习视频类型
    video_categories = Video.objects.values('category').annotate(count=models.Count('category'))

    context = {
        'user_count': user_count,
        'video_count': video_count,
        'male_count': male_count,
        'female_count': female_count,
        'age_groups': age_groups,
        'video_categories': video_categories,
    }

    return render(request, 'statistics.html', context)

# statistics.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Statistics</title>
</head>
<body>
    <h1>统计信息</h1>
    <p>用户总数: {{ user_count }}</p>
    <p>视频总数: {{ video_count }}</p>
    <p>男性用户占比: {{ male_count }}%</p>
    <p>女性用户占比: {{ female_count }}%</p>

    <h2>年龄占比：</h2>
    <ul>
        {% for age_group in age_groups %}
            <li>年龄 {{ age_group.age }}: {{ age_group.count }} 人</li>
        {% endfor %}
    </ul>

    <h2>学习视频类型：</h2>
    <ul>
        {% for category in video_categories %}
            <li>{{ category.category }}: {{ category.count }} 个视频</li>
        {% endfor %}
    </ul>
</body>
</html>

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