深度学习前需要配置的环境(anaconda+cuda+pytorch)_深度学习配置环境

【HP战99安装指南】win11

前提：安装pycharm

我的Pycharm安装路径：D:\Software\JetBrains\PyCharm 2023.3.4

1.Anaconda的安装（需要把之前的删除，自带python3.9解释器）

参考博客深度学习框架安装(Tensorflow&PyTorch&PaddlePaddle）-CSDN博客

我遇到的问题：终端输入python会跳转应用商店

解决措施：将新配置的几条环境变量上移

2.CUDA的安装 

查看自己CPU显卡所支持的CUDA 版本：我是12.0

有关查看显卡版本参考：https://blog.csdn.net/weixin_39450145/article/details/125036484

 具体CUDA安装步骤参考：

下载cuda和cudnn（11.8版本）_cudnn下载-CSDN博客

CUDA下载地址

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

但是官网一直进不去怎么办？！！！！

下载迅雷，输入网址，一键搞定！(注意自己的系统版本，我是win11所以选择version11）

我的CUDA安装位置：

 

最后成功！！ 

3.CUDnn 的安装

参考博客：下载cuda和cudnn（11.8版本）_cudnn下载-CSDN博客

同样把网址放到迅雷浏览器下载（我发现点开网址无需注册就能下载）

cuDNN 9.0.0 Downloads | NVIDIA Developer

直接解压，把三个文件夹复制粘贴到CUDA所在的文件夹中

添加环境变量

最后验证成功！！

4.pytorch

创建虚拟环境：

C:\Users\18145>conda create -n torch1 python=3.9

激活环境：

activate torch1

安装pytorch:（这方法我之前的电脑就用过）

pip --default-timeout=1000 install torch==2.0.0+cu118 torchvision==0.15.0+cu118 torchaudio==2.0.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证是否安装成功：

>>>python

>>>import torch

5.conda与Pycharm的配置

参考博客：超详细的Pycharm(2023）使用conda配置教程_pycharm配置conda-CSDN博客

心路历程：

1.改环境路径(有反转）

博主说：一般用户个人目录存储空间有限，因此我们常需要设置环境路径。

这是我之前创建了一个名为torch1的虚拟环境，发现环境位置需要修改：

接着我也跟着博客改，发现不论怎么修改,condarc文件，总是报错。像这样：

pycharm显示：lateinit property envs has not been initialized

2.放弃修改环境路径！！我不改了！！

这里记录一下一开始我的权限（权限我跟着改了）和.condarc文件（没跟着变）:

3.接着博客第三大点进行，先配置虚拟环境，再配置conda环境

我的虚拟环境路径：C:\Users\18145\.conda\envs\torch1\python.exe

我的conda环境路径：D:\Software\Anaconda3\Scripts\conda.exe