使用 Python 在 OpenCV 中处理图像_python opencv 图片处理

作者：IT小白 | 2024-05-30 23:11:03

踩

python opencv 图片处理

OpenCV 是任何计算机视觉或图像处理任务中最常用的库之一。在为图像处理应用不同的过滤器或执行任何与图像相关的任务之前，您必须知道如何读取图像、显示图像或写入图像。

OpenCV带有内置函数来执行这些基本操作。让我们看看如何在任务中使用这些函数。

在执行任何操作之前，请确保您的系统中有OpenCV，Numpy和Matplotlib（可选）。OpenCV在后端使用Numpy，并且需要Matplotlib来显示图像。

这是将在此处使用的原始图像：

读取图像¶

OpenCV有一个内置函数，可以读取/加载/打开图像，即。让我们看看语法：cv2.imread()


import cv2
cv2.imread(Pathname, Flag)

它由两个参数组成：

路径：它包含要读取的图像的路径名。确保图像应位于同一目录中，或者应指定图像的完整路径名，否则将得到一个空矩阵。
旗：这是一个可选参数。它以您希望阅读的方式设置图像的格式。有三种类型的标志：

CV2.IMREAD_COLOR或 1：
这将通过从图像中删除任何透明度来以彩色模式读取图像。OpenCV 以 BGR 8 位格式加载彩色图像。默认情况下使用此标志。

CV2.IMREAD_GRAYSCALE或 0：
这将以灰度模式读取图像。

CV2.IMREAD_UNCHANGED 或 -1：
这将按原样读取图像，包括 alpha 通道（如果存在）。

让我们看看如何使用三种不同的标志来读取图像：


img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)
img_grayscale = cv2.imread('dog.jpg', 0)
img_unchanged = cv2.imread('dog.jpg', -1)

加载的图像对象将是一个 numpy ndarray。您可以使用获取其尺寸。请注意，因为它首先返回高度，然后返回宽度，对于非灰度图像，它还返回颜色通道的数量：.shape


img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)
height, width, num_channels = img.shape
print(type(img_colored))
print(height, width, num_channels)
# <class 'numpy.ndarray'>
# 404 606 3
 
 
img_grayscale = cv2.imread('dog.jpg', 0)
# only height and width for grayscale
height, width = img.shape

显示图像¶

OpenCV有一个内置函数，可以在窗口中显示图像，该窗口是。让我们看看语法：cv2.imshow()

cv2.imshow(WindowName, Image)

它由两个参数组成：

窗口名称：它指定包含图像的窗口的名称。这将帮助您一次显示多个图像，您可以为每个图像指定不同的窗口名称。
图像：这是将显示的图像。

还有其他函数与此函数一起使用。

cv2.waitKey（）：它将在屏幕上显示以毫秒为单位的时间段的窗口。该值应为正整数。如果值为 0，它将无限期地按住窗口，直到您按下某个键。
cv2.destroyAllWindows（）：它将从屏幕和创建的内存中销毁所有打开的窗口。
cv2.destroyWindow（）：它将破坏特定的窗口。参数将是要销毁的窗口名称。

让我们看看狗的外观：


img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)
cv2.imshow('Grayscale Image', img_colored)


img_colored = cv2.imread('dog.jpg', 1)
img_grayscale = cv2.imread('dog.jpg', 0)
cv2.imshow('Grayscale Image', img_grayscale)

编写映像¶

OpenCV有一个内置函数，可以将图像写入/保存到给定的路径，即。它会将您的图像保存在工作目录中。让我们看看语法：cv2.imwrite()

cv2.imshow(FileName, Image)

它由两个参数组成：

文件名：它包含文件的名称，该文件应该是.jpg，.png等格式。
图像：它是将保存的图像的名称。

总而言之，您将看到一个示例，该示例将以灰度加载图像，显示它，然后保存它。


import cv2
 
# Reading an image
img_gray = cv2.imread('dog.jpg', 0)
 
# Display an image in a window
cv2.imshow('Grayscale Image', img_gray)
 
# Wait for a keystroke 
cv2.waitKey(0)
 
# Destroy all the windows
cv2.destroyAllWindows()
 
# Write an image
cv2.imwrite('dog_grayscale.jpg', img_gray)

绘制和处理图像¶

您可以使用不同的函数在图像中绘制形状和文本：

cv2.line
cv2.rectangle
cv2.circle
cv2.ellipse
cv2.polylines
cv2.putText


import numpy as np
import cv2
 
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('dog.jpg', 1)
height, width, channels = img.shape
 
# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
img = cv2.line(img, (0, 0), (width-1,height-1), (255, 0, 0), 5)
 
# Rectangle: pt1, pt2, color, thickness
x1 = width // 2
img = cv2.rectangle(img, (x1, 0), (x1 + 150, 150), (0, 255, 0), 3)
 
# Circle: center, radius, color, thickness, -1=fill
img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
 
# Ellipse
img = cv2.ellipse(img, (width // 2, height // 2), (100, 50), 0, 0, 180, (0, 0, 255), -1)
 
# Polygon
pts = np.array([[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
img = cv2.polylines(img,[pts], True, (0, 255, 255))
 
# Text 
font = cv2.FONT_ITALIC
cv2.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 3, cv2.LINE_AA)
 
cv2.imshow('image', img)

这是它的样子：

结语¶

本文将帮助您开始您的 OpenCV 之旅。您学习了如何读取图像、如何显示图像、如何将其保存在本地目录中以及如何在图像中绘制形状。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/649102