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linux从入门到精通(第2版)
Linux系统移植
Linux驱动开发入门与实战
LINUX 系统移植 第2版
Linux开源网络全栈详解 从DPDK到OpenFlow
第一份《Linux从入门到精通》466页
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内容简介
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本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linux从入门到精通》的第2版**。本书第1版出版后曾经多次印刷,并被51CTO读书频道评为“最受读者喜爱的原创IT技术图书奖”。本书第﹖版以最新的Ubuntu 12.04为版本,循序渐进地向读者介绍了Linux 的基础应用、系统管理、网络应用、娱乐和办公、程序开发、服务器配置、系统安全等。本书附带1张光盘,内容为本书配套多媒体教学视频。另外,本书还为读者提供了大量的Linux学习资料和Ubuntu安装镜像文件,供读者免费下载。
本书适合广大Linux初中级用户、开源软件爱好者和大专院校的学生阅读,同时也非常适合准备从事Linux平台开发的各类人员。
需要《Linux入门到精通》、《linux系统移植》、《Linux驱动开发入门实战》、《Linux开源网络全栈》电子书籍及教程的工程师朋友们劳烦您转发+评论
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
Kubectl是一个平台,您可以使用该平台将命令传递给集群。因此,它基本上为CLI提供了针对Kubernetes集群运行命令的方法,以及创建和管理Kubernetes组件的各种方法。
这是一个代理服务,它在每个节点上运行,并使从服务器与主服务器通信。因此,Kubelet处理PodSpec中提供给它的容器的描述,并确保PodSpec中描述的容器运行正常。
二、基于架构的Kubernetes访谈问题
这部分问题将涉及与Kubernetes架构相关的问题。
Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示,master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager,kube-apiserver,kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
Kube-proxy可以在每个节点上运行,并且可以跨后端网络服务进行简单的TCP / UDP数据包转发。基本上,它是一个网络代理,它反映了每个节点上Kubernetes API中配置的服务。因此,Docker可链接的兼容环境变量提供由代理打开的群集IP和端口。
Kubernetes master控制容器存在的节点和节点内部。现在,这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部,您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。因此,如果必须部署pod,则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后,在节点上调度这些pod,并根据资源需求,将pod分配给这些节点。kube-apiserver确保在Kubernetes节点和主组件之间建立通信。
kube -apiserver遵循横向扩展架构,是主节点控制面板的前端。这将公开Kubernetes主节点组件的所有API,并负责在Kubernetes节点和Kubernetes主组件之间建立通信。
kube-scheduler负责工作节点上工作负载的分配和管理。因此,它根据资源需求选择最合适的节点来运行未调度的pod,并跟踪资源利用率。它确保不在已满的节点上调度工作负载。
多个控制器进程在主节点上运行,但是一起编译为单个进程运行,即Kubernetes控制器管理器。因此,Controller Manager是一个嵌入控制器并执行命名空间创建和垃圾收集的守护程序。它拥有责任并与API服务器通信以管理端点。
因此,主节点上运行的不同类型的控制器管理器是:
Etcd是用Go编程语言编写的,是一个分布式键值存储,用于协调分布式工作。因此,Etcd存储Kubernetes集群的配置数据,表示在任何给定时间点的集群状态。
以下是使用的不同类型的服务:
负载均衡器是暴露服务的最常见和标准方式之一。根据工作环境使用两种类型的负载均衡器,即内部负载均衡器或外部负载均衡器。内部负载均衡器自动平衡负载并使用所需配置分配容器,而外部负载均衡器将流量从外部负载引导至后端容器。
Ingress网络是一组规则,充当Kubernetes集群的入口点。这允许入站连接,可以将其配置为通过可访问的URL,负载平衡流量或通过提供基于名称的虚拟主机从外部提供服务。因此,Ingress是一个API对象,通常通过HTTP管理集群中服务的外部访问,是暴露服务的最有效方式。
现在,让我以一个例子向您解释Ingress网络的工作。
有2个节点具有带有Linux桥接器的pod和根网络命名空间。除此之外,还有一个名为flannel0(网络插件)的新虚拟以太网设备被添加到根网络中。
现在,假设我们希望数据包从pod1流向pod 4.请参阅下图。
Cloud Controller Manager负责持久存储,网络路由,从核心Kubernetes特定代码中抽象出特定于云的代码,以及管理与底层云服务的通信。它可能会分成几个不同的容器,具体取决于您运行的是哪个云平台,然后它可以使云供应商和Kubernetes代码在没有任何相互依赖的情况下开发。因此,云供应商开发他们的代码并在运行Kubernetes时与Kubernetes云控制器管理器连接。
各种类型的云控制器管理器如下:
对于用户而言,了解应用程序的性能和所有不同抽象层的资源利用率非常重要,Kubernetes通过在容器,pod,服务和整个集群等不同级别创建抽象来考虑集群的管理。现在,可以监视每个级别,这只是容器资源监视。
各种容器资源监控工具如下:
Replica Set 和 Replication Controller几乎完全相同。它们都确保在任何给定时间运行指定数量的pod副本。不同之处在于复制pod使用的选择器。Replica Set使用基于集合的选择器,而Replication Controller使用基于权限的选择器。
Headless Service类似于“普通”服务,但没有群集IP。此服务使您可以直接访问pod,而无需通过代理访问它。
以下是使用Kubernetes时可以遵循的最佳安全措施:
在联邦集群的帮助下,可以将多个Kubernetes集群作为单个集群进行管理。因此,您可以在数据中心/云中创建多个Kubernetes集群,并使用联邦来在一个位置控制/管理它们。
联合集群可以通过执行以下两项操作来实现此目的。请参考下图。
三、基于场景的面试问题
这部分问题将包含您在面试中可能遇到的各种基于场景的问题。
假设一家基于单一架构的公司处理众多产品。现在,随着公司在当今的扩展行业的扩展,他们的单一架构开始引发问题。
您如何看待公司从单一服务转向微服务并部署其服务容器?
解:
由于公司的目标是从单一应用程序转向微服务,它们最终可以逐个构建,并行构建,只需在后台切换配置。然后他们可以将这些内置微服务放在Kubernetes平台上。因此,他们可以从一次或两次迁移服务开始,并监控它们以确保一切运行稳定。一旦他们觉得一切顺利,他们就可以将其余的应用程序迁移到他们的Kubernetes集群中。
考虑一家拥有分布式系统的跨国公司,拥有大量数据中心,虚拟机和许多从事各种任务的员工。
您认为这样 的公司如何以与Kubernetes一致的方式管理所有任务?
解:
正如我们所有人都知道IT部门推出了数千个容器,其任务在分布式系统中遍布全球众多节点。
在这种情况下,公司可以使用能够为基于云的应用程序提供敏捷性,横向扩展功能和DevOps实践的东西。
因此,该公司可以使用Kubernetes来定制他们的调度架构并支持多种容器格式。这使得容器任务之间的亲和性成为可能,从而提供更高的效率,并为各种容器网络解决方案和容器存储提供广泛支持。
考虑一种情况,即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。
您认为公司将如何实现这一目标?
解:
公司可以通过构建CI/CD管道来实现DevOps方法,但是这里可能出现的一个问题是配置可能需要一段时间才能启动并运行。因此,在实施CI/CD管道之后,公司的下一步应该是在云环境中工作。一旦他们开始处理云环境,他们就可以在集群上安排容器,并可以在Kubernetes的帮助下进行协调。这种方法将有助于公司缩短部署时间,并在各种环境中加快速度。
假设一家公司想要修改它的部署方法,并希望建立一个更具可扩展性和响应性的平台。
您如何看待这家公司能够实现这一目标以满足客户需求?
解:
为了给数百万客户提供他们期望的数字体验,公司需要一个可扩展且响应迅速的平台,以便他们能够快速地将数据发送到客户网站。现在,要做到这一点,公司应该从他们的私有数据中心(如果他们使用任何)转移到任何云环境,如AWS。不仅如此,他们还应该实现微服务架构,以便他们可以开始使用Docker容器。一旦他们准备好基础框架,他们就可以开始使用最好的编排平台,即Kubernetes。这将使团队能够自主地构建应用程序并快速交付它们。
考虑一家拥有非常分散的系统的跨国公司,期待解决整体代码库问题。
您认为公司如何解决他们的问题?
解
那么,为了解决这个问题,我们可以将他们的单片代码库转移到微服务设计,然后每个微服务都可以被视为一个容器。因此,所有这些容器都可以在Kubernetes的帮助下进行部署和协调。
我们所有人都知道,从单片到微服务的转变解决了开发方面的问题,但却增加了部署方面的问题。
公司如何解决部署方面的问题?
解
团队可以试验容器编排平台,例如Kubernetes,并在数据中心运行。因此,通过这种方式,公司可以生成模板化应用程序,在五分钟内部署它,并在此时将实际实例集中在暂存环境中。这种Kubernetes项目将有数十个并行运行的微服务,以提高生产率,即使节点出现故障,也可以立即重新安排,而不会影响性能。
假设一家公司希望通过采用新技术来优化其工作负载的分配。
公司如何有效地实现这种资源分配?
解
这个问题的解决方案就是Kubernetes。Kubernetes确保资源得到有效优化,并且只使用特定应用程序所需的那些资源。因此,通过使用最佳容器编排工具,公司可以有效地实现资源分配。
考虑一家拼车公司希望通过同时扩展其平台来增加服务器数量。
您认为公司如何处理服务器及其安装?
解
公司可以采用集装箱化的概念。一旦他们将所有应用程序部署到容器中,他们就可以使用Kubernetes进行编排,并使用像Prometheus这样的容器监视工具来监视容器中的操作。因此,利用容器的这种使用,在数据中心中为它们提供更好的容量规划,因为它们现在将受到更少的限制,因为服务和它们运行的硬件之间存在抽象。
考虑一种情况,公司希望向具有各种环境的客户提供所有必需的分发。
您认为他们如何以动态的方式实现这一关键目标?
解
该公司可以使用Docker环境,组建一个横截面团队,使用Kubernetes构建Web应用程序。这种框架将帮助公司实现在最短的时间内将所需产品投入生产的目标。因此,在这样的机器运行的情况下,公司可以向所有具有各种环境的客户发放电子邮件。
假设公司希望在不同的云基础架构上运行各种工作负载,从裸机到公共云。
公司将如何在不同界面的存在下实现这一目标?
解
该公司可以将其基础设施分解为微服务,然后采用Kubernetes。这将使公司在不同的云基础架构上运行各种工作负载。
四、多项选择面试问题
这部分问题将包括多项面试问题,这些问题在面试中经常被问到。
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道 【运维技术栈面试题集锦】 ,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!
这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。
本份面试集锦涵盖了
总计 1000+ 道面试题, 内容 又全含金量又高
1、什么是运维?
2、在工作中,运维人员经常需要跟运营人员打交道,请问运营人员是做什么工作的?
3、现在给你三百台服务器,你怎么对他们进行管理?
4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点
5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?
6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别,工作中你怎么选择?
7、Tomcat和Resin有什么区别,工作中你怎么选择?
8、什么是中间件?什么是jdk?
9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义?
10、什么叫CDN?
11、什么叫网站灰度发布?
12、简述DNS进行域名解析的过程?
13、RabbitMQ是什么东西?
14、讲一下Keepalived的工作原理?
15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?
16、mysql的innodb如何定位锁问题,mysql如何减少主从复制延迟?
17、如何重置mysql root密码?
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你怎么选择?
8、什么是中间件?什么是jdk?
9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义?
10、什么叫CDN?
11、什么叫网站灰度发布?
12、简述DNS进行域名解析的过程?
13、RabbitMQ是什么东西?
14、讲一下Keepalived的工作原理?
15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?
16、mysql的innodb如何定位锁问题,mysql如何减少主从复制延迟?
17、如何重置mysql root密码?
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