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学科:应用计量经济学
导师:耶鲁大学经济学教授
形式:精品小班
时间:2020年10月16日-2020年12月20日
导师介绍E.V.
耶鲁大学经济学教授
国际应用计量经济学协会的理事和创始成员
Journal of Applied Econometrics的合编者
Econometric Society成员
曾在斯坦福大学、哥伦比亚大学和纽约大学任教
在计量经济学的理论和应用方面发表了大量著作
本课程将教授应用计量经济学和数据分析的核心理论,重点是利用线形回归并使用R语言来分析实际数据。本课程涵盖的方法广泛适合用于整个社会科学和金融领域。
课程中我们会讨论大量的应用实例,但会着重于经济学上的实际应用,特别是在以下领域:金融-资产多元化、资本资产定价模型;营销-在线广告的效果;教育经济学:有条件现金转移支付对学生入学的影响;儿童早期干预对其未来生活的影响;劳动经济学-Mincer工资方程估算;基于种族和犯罪历史的雇佣歧视问题;农业经济学:天气保险对中国农民的影响。
课程详情Week 1
Session1 期望,方差,协方差和R编码随机变量和随机向量
期望值:
(1)定义
(2)示例
(3)事件的概率与指示变量期望值之间的联系
(4)期望值求和的规则
方差,协方差,标准差
风险收益权衡
投资组合的期望值和方差
R语言
(1)基本语法
(2)数据库
(3)ggplot
TA Session
Week 2
Session2 条件期望,线性预测和简单线性回归条件期望函数(CEF)
线性投影
最佳线性预测(BLP)
简单线性回归模型的普通最小二乘法(OLS)
将上述内容应用于资本资产定价模型(CAPM)
R语言单回归量的lm函数
TA Session
Week 3
Session3 因果关系因果符号、潜在结果
选择偏见
因果关系的线性回归
内生性、外生性的定义
条件均值和单个虚拟变量线性回归中的OLS系数之间的联系
随机对照实验(RCT)作为克服选择偏见和局限性的方法
运用假设的实例解释理论,评估目标在线广告的效果
TA Session
Week 4
Session4 R语言实践:分析PROGRESA项目复习上节课的内容
PROGRESA项目(有条件现金转移支付项目)
分析PROGRESA项目对入学率的影响
TA Session
Week 5
Session5 多元线性回归课程内容复习
遗漏变量偏差
普通最小二乘法(OLS)
使用CPS数据将上述内容应用于Mincer工资方程估算
多元回归中的lm函数,包括其交互作用
TA Session
Week 6
Session6 R语言实践课熟悉歧视的经济模型并测试歧视问题
复习多元线形回归模型中的普通最小二乘估计法
讨论歧视的经济模型,统计性歧视和偏好歧视
讨论评估歧视的不同方法,包括审计研究和对应研究
TA Session
Week 7
Session7 双重差分法双重差分法的数据需求和平行趋势假定
如何在线性回归中实施双重差分法
TA Session
Week 8
Session10 R语言实践课课程内容复习
答疑和总结
TA Session
Week 9
英文摘要写作指导课程1Week 10
英文摘要写作指导课程2 项目亮点名校导师
耶鲁大学导师授课
班主任关怀 全天候陪伴帮你解决困难,适应互动式教学精品小班
16人以内小班制,保证课堂质量
推荐信
可用于网申的导师推荐信
摘要投稿
课程产出摘要可用于国际会议的摘要投稿
英文授课
纯英文授课体验海外大学课堂模式
适合人群适合对应用计量经济学、经济学、数据分析与处理感兴趣的同学,适合想学习并实践掌握R语言的同学
学生应该至少掌握高中数学,具有概率论的一些基本知识,并且至少具有一定的编码经验。掌握微积分和线性代数的一些知识会有所帮助,但不是必需的
因为是全英文授课,同学在报名后需要提供雅思或托福英语口语成绩,要求雅思口语不低于6.0分,托福口语不低于20分。若不能提供英语成绩或相应分数,可提供3分钟英语视频,主题可选:
(1)自我介绍
(2)描述一件最难忘的事
对学生基本要求
(1)按时上课,保证出勤
(2)积极参与课堂讨论
(3)认真完成课后阅读任务
(4)按照导师要求认真完成Final Project
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