你真的会用提示词吗？stable diffusion提示词语法详解_提示词符号代表的权重

提示词，即prompt、tag，也被戏称为咒语，分为正向提示词和反向提示词。

首先我们来看一下一些常用提示词写法，如下图。

我们可以发现这些提示词里面，不仅仅是英语单词的简单罗列，还会有括号等符号，下面就来详细说说这些语法的详细意思。注意以下所有语法使用的符号都为英文字符！

括号的语法

在提示词中使用英文括号，代表着增减权重。()每用一次代表权重提高 1.1 倍，[]每用一次代表权重降低 1.1 倍，以此类推。也可以直接在括号里输入冒号后面直接写上权重的数值。举例说明：

(word)//将括号内的提示词权重提高 1.1 倍
((word))//将括号内的提示词权重提高 1.21 倍 （= 1.1 * 1.1）
[word]//将括号内的提示词权重降低 1.1 倍
(word:1.5)//将括号内的提示词权重提高 1.5 倍
(word:0.25)//将括号内的提示词权重减少4 倍（= 1 / 0.25）
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Prompt editing语法

此提示词语法可以先绘制前面的提示词内容，然后再绘制后面的提示词内容。其基本语法为：

[from:to:when]
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举例说明：

[male:female:0.6] 代表前60%采样步数画male（男人），后40%步画female（女人）。

基本上会生成既有男性特性又有女性特征的图片。

模型chilloutmix

PS：另外此处以及以下所提到的步数则为Stable Diffusion中的采样迭代步数。

此外，此语法还有两个变体：

[to:when]//在设定的步数后开始绘制 
[from::when]//在设定的步数后结束绘制
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举例说明：

**[tree:background:0.5]**代表前50%步画树，后50%步画背景。

**[tree:0.5]**代表后50%步开始画树。

**[tree::0.5]**代表前50%步画树，然后到了50%步数就结束画树。

可组合扩散Composable Diffusion

此语法使用大写 AND ，以使两者权重保持一致。

这里要说明一下，默认的提示词编写是使用逗号分隔的，那种写法是有先后顺序区别的，靠前的提示词权重比较高。

这里使用AND语法可以让多个提示词权重保持一致。

a lion AND a bear
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模型realisticVisionV13

另外此语法支持指定权重值：默认权重值为 1，也可以指定每个提示词的权重，比如：

a cat :1.3 AND a dog :1.2 AND a panda :2.6
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模型realisticVisionV13

交替词语法

此提示词语法代表每隔一步换一个提示词交替绘制，此语法可以绘制出各种融合怪四不像，很有意思！

举个例子：

[cat|tiger]
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此语法代表cat和tiger交替绘制，最后能生成虎猫兽。

模型realisticVisionV13

模型realisticVisionV13

再举个例子：

[cow|donkey|horse|zebra|deer|elephant] in a field
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此语法代表牛驴马斑马鹿大象交替绘制，最后能生成啥？？

模型realisticVisionV13

搞懂了提示词prompt语法，我们在写提示词的时候可以适当使用上面这些技巧。

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