matlab绘图操作技巧整理_ecdf matlab

一、最近因为写论文的原因，经常需要使用matlab进行绘图，在绘图中遇到了一个问题，在使用cdfplot绘制图形的累计分布函数时，如果不使用marker进行标记，那么绘制得到的曲线在黑白打印中无法分辨，但是如果将曲线标记marker，又可能会出现marker太多，曲线加上marker后变成一条粗粗的线，效果也不好。因此，这里找到一个既可以标记marker，又不会使曲线过粗而看不清楚。

原文链接在这里：https://codeday.me/bug/20181224/470456.html

方法一：从曲线中获取XData / YData属性，以下是一条曲线的示例。这种方法保留了原来绘制cdfplot曲线的全部数据，只是在间隔位置绘制marker。

y = evrnd(0,3,100,1); %# random data
 
%# original data
subplot(1,2,1)
h = cdfplot(y);
set(h,'Marker','*','MarkerSize',8,'MarkerEdgeColor','r','LineStyle','none')
 
%# reduced data
subplot(1,2,2)
h = cdfplot(y);
set(h,'Marker','*','MarkerSize',8,'MarkerEdgeColor','r','LineStyle','none')
xdata = get(h,'XData');
ydata = get(h,'YData');
set(h,'XData',xdata(1:5:end));
set(h,'YData',ydata(1:5:end));

方法二：使用ECDF函数分别计算经验CDF，然后在使用PLOT绘图之前减少结果。

y = evrnd(0,3,100,1); %# random data
[f, x] = ecdf(y);
 
%# original data
subplot(1,2,1)
plot(x,f,'*')
 
%# reduced data
subplot(1,2,2)
plot(x(1:5:end),f(1:5:end),'r*')