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ksdensity函数用于计算一维或二维核密度或分布估计。其主要使用格式:
[F,XI]=ksdensity(X) %计算的概率密度估计在向量或两列的矩阵X (ksdensity样本)评价
100点密度估计(或二元数据的900点密度估计)的数据。
式中:F——密度值的向量。;XI——100(或900)点的集合。
例1:
x = [randn(30,1); 5+randn(30,1)];
[f,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,f);
xlabel('xi'),ylabel('y')
例2:
gridx1 = -0.25:.05:1.25;
gridx2 = 0:.1:15;
[x1,x2] = meshgrid(gridx1, gridx2);
x1 = x1(:); x2 = x2(:);
xi = [x1 x2];
X = [0+.5*rand(20,1) 5+2.5*rand(20,1); .75+.25*rand(10,1) 8.75+1.25*rand(10,1)];
[f,xi]=ksdensity(X,xi);
plot(xi,f);
xlabel('xi'),ylabel('y')
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