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- import seaborn as sns
-
- data.corr()
- # 显示列相关矩阵
-
- #变量相关性热力图
- #以下是相关性的热力图,方便肉眼看
- def show_heatMap(df):
- dfData = abs(df.corr())
- plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小
- sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
- # plt.savefig('./BluesStateRelation.png')
- plt.show()
-
- # 调用
- show_heatMap(传入df)
1 或者 -1 表示完全正相关或者完全负相关 则x,y对应的两个标签具有相关性,所以传入模型的时候在相关性的多个标签中挑选一个就行
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