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线性相关性 热力图绘制_correlation thermodynamic diagram 怎么画

correlation thermodynamic diagram 怎么画

 

绘制

  1. import seaborn as sns
  2. data.corr()
  3. # 显示列相关矩阵
  4. #变量相关性热力图
  5. #以下是相关性的热力图,方便肉眼看
  6. def show_heatMap(df):
  7. dfData = abs(df.corr())
  8. plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小
  9. sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
  10. # plt.savefig('./BluesStateRelation.png')
  11. plt.show()
  12. # 调用
  13. show_heatMap(传入df)

1 或者 -1 表示完全正相关或者完全负相关 则x,y对应的两个标签具有相关性,所以传入模型的时候在相关性的多个标签中挑选一个就行

 

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