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leetcode 30. 串联所有单词的子串

leetcode 30. 串联所有单词的子串

Problem: 30. 串联所有单词的子串

自己做出来的困难题目,虽然耗时长点,但还是挺有成就感的。

思路

unordered_map来存word个数,然后遍历s,word单词长度相同,所以直接substr,然后就可以unordered_map - 1就行,若是存在负数,说明unordered_map中没有这个字符串,也就是words中没有这个字符串,所以可以直接break continue。否则检查unordered_map,只要!=0,说明没有匹配完全,少了,也break,全部匹配才通过。

解题方法

遍历,用unordered_map

复杂度

时间复杂度:

添加时间复杂度, 示例: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度:

添加空间复杂度, 示例: O ( n ) O(n) O(n)

Code

#include<unordered_map>
class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> ret;
        unordered_map<string, int> ump, cpm;
        if(s.length() < (words.size() * words[0].length())) return ret;
        for(int i = 0; i < words.size(); i++) {
            ump[words[i]]++;
        }
        string tg;
        int k = ump[words[0]];
        {
            if(ump.size()==1)  {
                while(k--) tg += words[0];
                words.clear();
                words.push_back(tg);
            }
            ump.clear();
            for(int i = 0; i < words.size(); i++) {
                ump[words[i]]++;
            }
        }
        int le = words[0].length();
        int nw = words.size();
        int ns = s.length();
        int l = 0, r = ns, mk = 2;
        string t0;
        for(int i = 0; i <= ns -  le * nw; i++) {
            cpm = ump;
            mk = 2;
            for(int j = 0; j < nw; j++) {
                t0 = s.substr(i+ le * j, le);
                if(cpm[t0] > 0) {
                    cpm[t0]--;
                }
                else {
                    mk = -2;
                    break;
                }
            }
            if(mk < 0) continue;
            else {
                for(auto tk:cpm) {
                    if(tk.second!=0) {
                        mk = -2;
                        break;
                    }
                }
                if(mk > 0) ret.push_back(i); 
            }
        }
        return ret;
    }
};
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