LeetCode347. 前K个高频元素_给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

今天继续哈，写的还是比较简单的一个题，哈希表和堆排序，要多多熟悉java的数据结构。

题目

分析

看到给出一个数组，输出频率最高的第一反应就是哈希表嘛， 因为输出频率前k高的元素，所以要进行一次排序，注意里要求，时间复杂度必须优于O(n log n)，堆排序是时间复杂度为O(n log n)，这样就用了优先队列PriorityQueue。

首先遍历数组，将数组中的数字和出现的对应频率存入map中，这里可以把map中的键值对分散为一个一个的Map.Entry<K,V>，对value排序存放入堆中，最后将前k大的出队。

java的优先队列默认为小顶堆，在创建堆的时候要写一下比较器，通过entry的value值进行降序排序。

代码

class Solution {
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) {
                return o2.getValue()-o1.getValue();
            }
        });
 
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
            if (map.containsKey(nums[i]))
                map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
            else
                map.put(nums[i],1);
 
        Set<Map.Entry<Integer,Integer>> set = map.entrySet();
        
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : set)
            pq.add(entry);
        
 
        for (int i = 0; i < k; i++) 
            list.add(pq.poll().getKey());
        
        return list;
    }
}

因为一开始没有注意到Map.Entry这个的存在，想要在优先队列中存放键值对可是不知道使用什么数据结构，之后看了结题报告才明白，所以要好好熟悉数据结构。

Map.Entry

映射项（键-值对）。Map.entrySet 方法返回映射的 collection 视图，其中的元素属于此类。获得映射项引用的唯一 方法是通过此 collection 视图的迭代器来实现。这些 Map.Entry 对象仅 在迭代期间有效；更确切地讲，如果在迭代器返回项之后修改了底层映射，则某些映射项的行为是不确定的，除了通过 setValue 在映射项上执行操作之外。