【特别版】计算机哲学对学习生活借鉴的几个例子_哲学在计算机学习应用

文本纯属玄学，不喜勿喷 2020.03.11

1、数据库和心理表征

在生活中，定义以下操作
1、设计字段，也就是模板。对应要记录的内容
2、创建文章，按照模板填空。

e.g.

#### problem

#### solution

#### code
1
2
3
4
5

e.g.

e.g.
换句话说，可以用这种方式格式化生活中遇到的所有信息，构建知识体系
因为在数据库中数据是绝对有序的，方便处理的，而生活中复杂混合的信息难以被加工
这种容易处理的数据会更加容易记忆，无论是字段还是数据项。

2、项目和解决方案

与知识体系相对应的则是解决方案，生活是多元复杂的，没办法完全格式化所有的单一信息，更多的时候，信息是为了解决问题而存在的。

e.g.
写一个软件，可能同时需要要图标设计，web开发，C#编程，VScodes使用，多项技能协作，但每项技能又用不到很多，如果每个都去系统学习，那成本是无法想象的，所以按照项目来构建才是最佳的。

e.g.
学校工作安排，如果作为一个项目文件夹，整理会用到的各种零碎资源即可

在项目当中，明确目标是最重要的，每一个项目中的文件都是对目标局部协调作用的。

比如现在要成立一个学习项目，那么不要建立“学习文件夹”去搜集各种有用没有用乱七八糟的资料

而是建立“高考100天”，以提高成绩为目标，去建立一个可管理的计划

对于某个项目解决方案来说，起到关键点的是作为输出的功能，比如一个网站app，它作为工具有什么用。

e.g.心理学
心理学是一个笼统的东西，很多有关系的东西，可能有很多用处，也可能没有用处，但亲密关系就会更具体一点，它应用了心理学，社会学，各种学科的背景，成立了一个用于改善关系的的项目。

同样，机器学习应用计算机科学，社会科学，等多种上游学科，成立的下游项目，可以用于解决让机器学习的问题。

e.g.网站app
每个网站也都有它定位的功能，不论是学习，社交，娱乐，还是某项具体的功能。

与之形成鲜明对比的，以一个网站为例，数据库更像是作为定义输入的存在（存储文章数据），而项目则是输出方案（形成文章数据）。

对于大脑来说，也有这样一个输入输出的过程。从简单的格式化输出（数据库字段式记忆）到复杂的综合输出（经过电脑处理之后）。

3、图论网络

以我写文章为例，上面去构建有序的（输入、输出）就是类似于数据库的知识体系。
当然还有另一种方式，就是针对某一个具体的节点，想到上面就写什么。

学了OI之后就特别喜欢图论，生活更像是图，在不同东西之间建立联结，而不是树。
树是有序容易遍历的，但图不是。树形结构一目了然，但图往往难以记忆。

其实我觉得正如神经元模型，真实存储在大脑中的数据应该更接近无向图，是没有规律性的，数据库和树形模型赋予其规律只是为了简化和方便处理，但对于存储本身，是更加不容易存储真实世界的数据的。

正如计算机存储的都是方便处理的树形结构，但是构造图的话，就很难处理的。
机器学习的算法和传统算法的主要区别也在这里，传统的是基于计算的，而新的是基于学习的，知识结构也从一目了然的树形判断成了黑盒构造的图形功能。

用图的模型来理解知识结构的话，定义如下操作
1、看到关键字：无限联想，建立关联
2、选择关联，建立局部子图和联系

学习生活中的解决问题，可以通过逐个关键字联想来实现。（e.g.数学题）

上文我们一共讲述了三个点，知识结构的数据库模型和图论模型，知识处理的项目和解决方案。

按照图来理解，知识就是建立联结的过程，联结也就是图中的边，是最重要的。
联结就意味着知识和信息。

人与人之间的联结是社交，学到东西
人与书之间的联结是文字和语言，创造文明。
计算机与计算机之间的联结是总线，传输数据
大脑与世界的联结是五感，体验生活。

正是有了这些联结，才构建起一个整体的世界。才有活力有源泉。
比如操作的时候，会定义稳定的输入和输出来源，才会有拓展。
csdn的代码和搞事情，知乎的学习和专栏。都是有需求（输出）和市场、文章（输入）的。

4、开源接口

不论是数据库字段设计还是解决方案重复使用，有一点很重要，写一次代码，可以用很多很多次。
这一点在计算机应用中很多，包括API接口，底层硬件驱动接口，开源软件，面向对象编程OOP等等。这是开源，是所有人团队协作互联构建起来的体系。是在编织一张巨大的图。

就如同写代码一样，构建一个代码模板，怎么写一道题目。
之后就可以反复使用和优化，节约成本。
一次写代码，反复使用，还可以不断积累、、、、、

引用现有的资料库，就可省去很多重新造轮子的成本了！

5、约定规则

开源的接口为了使用方便需要约定一套成型的规则。
编写的代码为了后者使用，也需要约定语法。
生活如此，适应接口是为了后者的使用和长期的稳定。
当你成为最强者，就可以创造更好的约定以及约定的优化。

正如生活和物理化学，你使用的这一套符号是由国际委员会创立的，他们约定这些是为了你的更加方便的使用这些规范，前人的精华。

e.g.
加密文件夹：A：学习，B：娱乐，C：社交
就可以用字母来代表对应的内容，不过这个约定是我创建的在局部使用的，所以容易被破坏。

但是很多大佬创建的H：氢元素就因为很多人使用而不会被破坏。
说到底是社会广泛使用所构建起的集体的力量。

正如关于黑客和对抗，也是成本较量后的产物。

开源，其实是一套规则和约定，它的存在使得过去的东西可以作为接口被现在使用，使得你自己的东西可以作为接口被别人使用，换句话说，它的存在使得合作可能被产生。而合作，不论是时间上还是空间上，所获得的的收益，都是某一个点所不能具备的。

所以在构建某一个规则，项目的时候，你可以不开源，但最好遵循开源的规则，这样会让你的项目能够更好的被以后使用。

关于规则，各行各业都有自己的规则，他们很多是完全不同甚至冲突的，选择遵守哪一项规则哪一项约定是你的权力，但事实上我们往往选择“社会协商”后，拥有最大权力和成本的规则，因为这样的规则，有更多的人遵守，也就具有了更大的稳定性，更长的生命周期。