Python round()函数的严谨用法_np.round

今天在Pycharm编译器中使用round()函数的时候编译器提示了警告，后经修改去掉了警告，这里做一下记录。

代码如下：

import numpy as np

x = np.array([0, 1])
y = np.sum(np.sin(x))
print(f"x四捨六入五留双后的值为{round(y, 3)}")
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编译器提示信息：

事实上，在有些情况下，编译器会直接报错，代码如下：

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四舍五入后的值为{round(y, 3)}")
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此时会提示：

numpy的ndarray类型没有round()函数。那么为了避免和警告信息的出现，我们可以使用一下两种方式来解决这个问题。

方法一：使用类型强制转换

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四捨六入五留双后的值为{round(float(x), 3)}")
"""
result:
x四捨六入五留双后的值为1.273
"""
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方法二：使用np.round()函数

import numpy as np

x = np.array([1])
y = x + 0.2732
print(f"x四捨六入五留双后的值为{np.round(y, 3)}")
"""
result:
x四捨六入五留双后的值为[1.273]
"""
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细心的小伙伴也许会发现另一个问题，关于为什么round()函数是四捨六入五留双的问题可以参考这篇—python 中的round()函数并不是严格意义上的四捨五入（超链接点击跳转）。

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