Neo4j图数据库_neo4j 国内大厂

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一、前言

图数据库专门用于查询两点之间的关系及其属性，比如查询出一个人的好友、以及好友的好友。用传统的MySQL等关系型数据库就比较耗性能或者需要复杂的查询语句了。

我们在做技术选型的时候，看一下图数据库排行榜：

如上图所示，Neo4j一骑绝尘。当然排名较高也可能是由于比较旧，也要看一下其他的数据库。比如国产的Nebula Graph据说就很牛逼，看官网上介绍国内的很多大厂都在用它，性能也甩Neo4j一条街。但笔者搜索了一下，网上的资料教程基本是其营销号的文章。考虑到我们的需求，稳妥起见，还是选择了Neo4j。

二、初体验

打开Neo4j官网，可以看到在沙盒中体验的选项，先用快速上手玩一下。当然过程需要注册账号就不说了。

选择一个示例数据库Movies，里面有电影、演员、导演及其之间的关系数据：

在浏览器中打开管理工具：

进去后左侧栏有个教程，教你一步步使用CQL查询语句：

Match (m:Movie) where m.released > 2000 RETURN m limit 5
1

上述查询将返回2000年以后发行的5部电影。

三、插入语句

添加名字叫John Doe的人物：

Create (p:Person {name: 'John Doe'}) RETURN p
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四、查询语句

节点

节点表示实体。图形数据库中的节点类似于关系数据库中的行。
关系
两个节点可以与关系连接。

查询所有执导 2010 年后上映电影的导演：

MATCH (p:Person)-[d:DIRECTED]-(m:Movie) where m.released > 2010 RETURN p,d,m
1

结果如下（有三个导演执导了电影Cloud Atlas）：

查询所有在 2010 年之后上映的电影演员：

MATCH (p:Person)-[d:DIRECTED]-(m:Movie) where m.released > 2010 RETURN p,d,m
1

标签
标签是节点或关系的名称或标识。

返回20个标签为Person的节点。

MATCH (p:Person) RETURN p limit 20
1

返回20个任意类型的节点。

MATCH (n) RETURN n limit 20
1

属性
节点和关系可以有属性，形式为键值对。

查询电影属性（标题和发行年份）：

MATCH (m:Movie) return m.title, m.released
1

查询人物属性（姓名和出生年份）：

MATCH (p:Person) return p.name, p.born
1

查询名字叫Tom Hanks的人：

Match (p:Person {name: 'Tom Hanks'}) RETURN p
1

或

MATCH (p:Person) where p.name = "Tom Hanks" RETURN p
1

更多where语句请查看手册

查询2010年至2015年间发行电影

MATCH (m:Movie) where m.released > 2010 and m.released < 2015 RETURN m
1

五、Merge语句

Merge语句用于：

• 查询已有节点并绑定它们
• 创建节点并绑定它们

MERGE (p:Person {name: 'John Doe'})
ON MATCH SET p.lastLoggedInAt = timestamp()
ON CREATE SET p.createdAt = timestamp()
Return p
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上述代码将查询姓名为John Doe的人，如果有则设置其lastLoggedInAt 属性为当前时间戳；没有则创建，并设置其createdAt 属性为当前时间戳。

MERGE (m:movie {title: 'Greyhound'})
ON MATCH SET m.lastUpdatedAt = timestamp()
ON CREATE SET m.released = "2020", m.lastUpdatedAt = timestamp()
Return m
1
2
3
4

上述代码将查询title为Greyhound的电影，如果有则设置其lastUpdatedAt 属性为当前时间戳；没有则创建，并设置其，released 属性为2020，以及lastUpdatedAt 属性为当前时间戳。

六、创建关系

关系连接两个节点

比如，下面语句查询姓名为Tom Hanks的人，标题为Cloud Atlas的电影，创建一个关系为WATCHED，表示已看该电影。返回关系类型。

MATCH (p:Person), (m:Movie)
WHERE p.name = "Tom Hanks" and m.title = "Cloud Atlas"
CREATE (p)-[w:WATCHED]->(m)
RETURN type(w)
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2
3
4

七、关系类型

在Neo4j中，可以有两种关系：输入和输出。

上面图片中，可以说，Tom Hanks有一个输出关系->，而Cloud Atlas有一个输入关系<-。关系是有方向的。
然而在一些情况下，输入输出关系并不重要，所以以下语句等效：

• MATCH (p:Person)-[r:ACTED_IN]->(m:Movie) RETURN p,r,m
• MATCH (p:Person)-[r:ACTED_IN]-(m:Movie) RETURN p,r,m

八、高级语法

• 查询谁导演了电影Cloud Atlas：

MATCH (m:Movie {title: 'Cloud Atlas'})<-[d:DIRECTED]-(p:Person) return p.name
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• 查询与Tom Hanks合作演出过的人：

MATCH (tom:Person {name: "Tom Hanks"})-[:ACTED_IN]->(:Movie)
<-[:ACTED_IN]-(p:Person) return p.name
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• 查询与电影Cloud Atlas有关的人以及与电影关系：

MATCH (p:Person)-[relatedTo]-(m:Movie {title: "Cloud Atlas"}) return p.name, type(relatedTo)
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查询Tom Hanks有关的电影以及人物关系

MATCH p=(p1:Person {name: 'Tom Hanks'})-[r]->(m)<-[r1]-(p2) return p
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