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本文主要内容:介绍Ubuntu系统下如何安装Nvidia显卡驱动以及安装对应的CUDA
本文面向对象: 深度学习用户
作者寄语: 能看这篇解决问题的就看这篇吧,别再翻了哈,操作过程喂到你嘴里
Ubuntu 如何根据NVIDIA显卡型号确定对应的显卡驱动版本并安装
首先通过终端 nvidia-smi
查看你机器的显卡驱动版本。一般来说,我们所用的机器要么是学校或者公司分配的,要么是你自己买的(笑)。既然要做深度学习的话,你肯定已经有一张带有英伟达NVIDIA公司的显卡了,无非也就是显卡好与坏(贵与便宜)的区别。
在Ubuntu终端中输入nvidia-smi
命令,查看你的GPU信息(必须安装了显卡驱动,没有安装是不会出现界面的,去看看第一步)。这里如何用终端操作Ubuntu就不细讲了,可以去补习一下Linux的小白知识。
nvidia-smi #查看GPU信息, 注意:安装完显卡驱动后需要先重启一次电脑
上述内容我们主要观察两个点(请不要介意我只用红框框了一个,请锻炼你自己获取信息的能力):
一般来说,一张英伟达显卡所支持的显卡驱动是有特定范围的,更可能的说,一张显卡的驱动版本号是特定的,而CUDA的版本上限也是跟显卡驱动有关的。
以我的显卡做个示例:可以发现,我这里的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03
,这里可以看到本机最高支持CUDA 11.4
,也就是说我这张卡11.4之下的CUDA版本该显卡都可以支持,11.4之上的则不支持。
确定了我们的显卡版本号,其实也能看到自己所支持的CUDA版本上限了。这里附上一个NVIDIA Driver Version与CUDA Version的关系图,用来确定CUDA的版本。
我们拿到了我们显卡的驱动版本,去NVIDIA官网(往下翻)查看该驱动版本所能支持的CUDA版本:
如下表:
通过上表可以发现,由于自己的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03,所以自己电脑显卡支持的版本CUDA 11.4及之下。
找到你所要下载的版本,我就找CUDA Toolkit 11.4.0,点进去
然后选择自己对应的系统版本的CUDA,并下载(在这里我们推荐用runfile(local)
的方式进行下载):
请注意,有的CUDA版本只支持特定版本的linux发行版系统,请进行匹对。
我的系统是Ubuntu的,当然,看我博客的肯定也大概率是Ubuntu的吧(笑)
按照它给出来的指令依次执行:
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run
然后会弹出选择界面,请用手指点击你键盘的↑ ↓按键。
我们选择Continue
,然后输入accept
:
按回车取消 Driver 的安装,也就是[ ]
里面没有X
(因为一般已经装好驱动了),然后回车选择 Install
:
上面一步,选择 Install
后,终端就会跳出选择界面,回到正常终端模式,并且没有任何提示。
这是正常现象,等待安装完成即可。安装完成后,会出现如下类似界面:
接着我们需要添加CUDA的环境变量,以便于可以任何地方都能启动它(不知道Linux的环境变量知识点可自行搜索),输入以下命令:
sudo vim ~/.bashrc
在其中添加并保存:
export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin:$PATH
注意,其中的cuda版本选为你要安装的版本,上面命令中的是cuda-11.4
,请根据实际情况进行更改。
接着:
source ~/.bashrc
至此我们安装cuda成功,可以通过以下命令查看cuda信息:
查看CUDA版本信息:nvcc --version
没有问题的话,一般会输出以下信息:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun__2_19:15:15_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.48
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0
里面就可以显示你的CUDA信息了。
相信这是一篇很详细的安装CUDA的文章,如果说,你按照以上内容进行安装的话,仍然出现些许问题,请好好利用以下内容(排名不分先后):
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