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在这一次练习中,我们将要实现逻辑回归并且应用到一个分类任务。我们还将通过将正则化加入训练算法,来提高算法的鲁棒性,并用更复杂的情形来测试它。
本实验的数据包含两个变量(评分1和评分2,可以看作是特征),某大学的管理者,想通过申请学生两次测试的评分,来决定他们是否被录取。因此,构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#利用pandas显示数据
path = 'ex2data1.txt'
data = pd.read_csv
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