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本文给大家带来的改进机制是RepHead,该检测头为我独家全网首发,该检测头由重参数化模块组成,加大对于特征学习的能力,却可以不增加GFLOPs(仅仅略微提升)从而不影响模型的推理速度和性能,保持较高的FPS能力,牺牲了少量GFLOPs的情况下确提高了模型的特征提取能力,对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法,同时本文的检测头结构为我本人独家提出,全网仅此一份,结构非常新颖,想要发表论文的读者非常推荐使用。
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