当前位置:   article > 正文

2023.11.16 hivesql之条件函数,case when then,查找不为null数据_hivesql case when

hivesql case when

目录

一.Conditional Functions条件函数

二.空值相关函数 

三:使用注意事项

3.1 then后面不能接子查询

3.2 then后面只能是结果值

3.3 then后面能不能接两列

四.用于建表新增字段使用场景


一.Conditional Functions条件函数

  1. -- 演示条件函数
  2. -- if(条件判断,true的时候执行此处,false的时候执行此处)
  3. select if(10 > 5, '真', '假'); --如果为true,执行前面的.如果为false,执行后面的
  4. select if(10 < 5, '真', '假');
  5. --条件转换函数格式1: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END

演示:

  1. select
  2. case 7 --拿着7这个结果,依次在下面各个对比
  3. when 1 then '周一上班'
  4. when 2 then '周二上班'
  5. when 3 then '周三上班'
  6. when 4 then '周四上班'
  7. when 5 then '周五上班'
  8. when 6 then '周六休息'
  9. when 7 then '周日休息'
  10. else '老弟啊,你是外星人吗?'
  11. end;
  12. -- 条件转换函数格式2:CASE WHEN a==b THEN a==c [WHEN a==d THEN a==e]* [ELSE f] END
  13. select
  14. case
  15. when 7==1 then '周一上班'
  16. when 7==2 then '周二上班'
  17. when 7==3 then '周三上班'
  18. when 7==4 then '周四上班'
  19. when 7==5 then '周五上班'
  20. when 7==6 then '周六休息'
  21. when 7==7 then '周日休息'
  22. else '老弟啊,你是外星人吗?'
  23. end;

二.空值相关函数 

  1. -- 演示null相关函数
  2. -- isnull(数据) 为空: true 不为空:false
  3. select isnull(null); -- true
  4. -- isnotnull(数据) 不为空: true 为空:false
  5. select isnotnull('斌子'); -- true
  6. -- nvl(数据,前面的数据是null的时候执行此处): 如果数据不为空打印数据,为空打印第二个参数
  7. select nvl('binzi','666');
  8. select nvl(null,'666');
  9. -- coalesce(v1,v2...): 从左到右依次查找,返回第一个不是null的值,如果找到最后都是null,就返回null
  10. -- 常用于判断某些字段是否是null的
  11. select COALESCE(null,11,22,33);-- 11
  12. select COALESCE(null,null,22,33);--22
  13. select COALESCE(null,null,null,33);--33
  14. select COALESCE(null,null,null,0);--0
  15. select COALESCE(null,null,null,null);--null

三:使用注意事项

3.1 then后面不能接子查询

 then的后面不能接查询语句

3.2 then后面只能是结果值

then的后面只能接具体的值,不能接逻辑表达式

3.3 then后面能不能接两列

then的后面不能接两列的值,如果想要接两列的值,就必须写两遍case when then逻辑。

四.用于建表新增字段使用场景

现有一张订单表,其中有支付类型,支付方式,订单状态,这三个字段是使用0,1,2,3数字来定义状态的

 在加载完文件后,表的几个字段内容如下

在原表中,用0,1,2,3这样的数字来确认状态,不方便查看,因此我们可以使用case条件判断,

when 数字=0,1,2 ,then内容显示对应的中文状态,来方便我们查看

  1. create table dw1_orders as
  2. select
  3. orderid,
  4. orderno,
  5. shopid,
  6. userid,
  7. orderStatus, --这里如果不写原来的字段名,那么新增的中文列就替代原来的这列
  8. case
  9. when orderStatus = -3 then '用户拒收'
  10. when orderStatus = -2 then '未付款的订单'
  11. when orderStatus = -1 then '用户取消'
  12. when orderStatus = 0 then '待发货'
  13. when orderStatus = 1 then '配送中'
  14. when orderStatus = 2 then '用户确认收货'
  15. end as orderStatus_cn, -- 相当于新增了一列
  16. goodsmoney,
  17. delivermoney,
  18. totalmoney,
  19. realtotalmoney,
  20. payType,
  21. case
  22. when payType = 0 then '未知'
  23. when payType = 1 then '支付宝'
  24. when payType = 2 then '微信'
  25. when payType = 3 then '现金'
  26. when payType = 4 then '其他'
  27. end as paytype_cn
  28. ,
  29. isPay,
  30. case
  31. when isPay = 0 then '未知'
  32. when isPay = 1 then '支付宝'
  33. when isPay = 2 then '微信'
  34. when isPay = 3 then '现金'
  35. when isPay = 4 then '其他'
  36. end as isPay_cn,
  37. username,
  38. useraddress,
  39. userphone,
  40. createtime,
  41. paytime,
  42. totalpayfee
  43. from orders;

创建的表效果如下,在原来的0,1,2旁边新增了一列对应的中文,方便了我们查看

也可以用overwrite操作来覆盖原来的表,但我们是新增了三列,所以列数和原表对不上,这里就当做新表了.

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/782010
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号