pytorch安装超详细教程（Win10考虑CUDA&python版本，含各种报错情况）_win10安装pytorch

Step1：仔细地查看可以安装的torch版本

(47条消息) GPU版本pyTorch安装教程(实测,特别详细)_楊龘龘的博客-CSDN博客_安装gpu版本的pytorch要安装GPU版本的torch可以先参考此教程~

Windows 安装 CUDA/cuDNN - 知乎 (zhihu.com)

驱动程序版本为472.12，按照Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation (nvidia.com)，查得可使用CUDA 11.4.0 GA、CUDA 11.4 Update 1、CUDA 11.4 Update 2。

我的电脑驱动可适配的CUDA最高版本为11.4，电脑中安装有10.1和11.4

查看CUDA对应可用的torch版本，PyTorch和CUDA版本对应关系 - 墨莲玦 - 博客园 (cnblogs.com)，以我的电脑为例，使用CUDA10.1，适配torch版本如下。

查看python对应可用的torch版本，pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision (github.com)

Step2：安装

使用.whl文件安装

在这里下载torch-1.7.0和torchvision-0.8.0的.whl文件，在终端使用pip安装。

cd C:\Users\bulru\Downloads # 替换成.whl文件所在路径
pip install "torch-"
pip install "torchvision-"
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安装时可能出现以下错误#ERROR: torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.，这可能是因为系统默认的python版本问题，可以在终端使用python查看版本。

若想要修改，可以在系统变量中修改python路径顺序。

这里查看了一下各软件的版本，python为3.8.8，pip所在环境与默认python一致，CUDA为10.1，我的电脑是64位的。故安装的torch没有问题。

哭死，那为什么还报错。。。

修改.whl文件名

改torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-win_amd64.whl为torch-1.7.0+cu101-cp38-cp38-win.whl，还是会报错。

搜到一篇解决方案，在终端中查看

import setuptools.pep425tags   #根据自己pep425tags文件位置进行相应更改
print(setuptools.pep425tags.get_supported())
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开始疯狂报错

最终在CMD中运行python -m pip debug --verbose，可以看到pip支持的版本中有cp38-cp38-win_amd64，我哭死。。。也不是文件命名的问题。。。

看着这些报错，我难过呀。。。

激活conda环境后再安装

尝试了一下激活conda环境后再安装，成功！

AttributeError: module ‘typing’ has no attribute ‘_ClassVar’

安装torchvision时报错AttributeError: module 'typing' has no attribute '_ClassVar'，修改C:\Users\bulru\anaconda3\Lib\site-packages\dataclasses.py第550行中的'_ClassVar'为'ClassVar'。

再次安装

使用pip安装

pip install torch==1.7.0+cu101 -i https://download.pytorch.org/whl/torch/
pip install torchvision==0.8.0+cu101 
pip install torchaudio==0.7.2 -i https://download.pytorch.org/whl/torch_stable
pip3 install torch==1.7.0+cu101 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
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找不到包，好难过，各种方法都报错。