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在本文中,我们将介绍如何有效地学习 Python 。你应该知道「 数据科学」是用于解决、探究问题并从数据中提取有价值信息的科学。
为了有效地做到这一点,你需要整理数据集、训练机器学习模型、可视化结果等等。
这是学习 Python 的最佳时机。
事实上,从就业需求增长的角度而言,福布斯将其 列为十大技术技能。 今天让我们来讨论一下这是为什么……
为什么要学习 Python?
Python 是世界上使用最广泛的语言之一,它拥有一个热情的用户社区:
Python 流行度,TIOBE 指数
它在数据科学专业中拥有更忠实的追随者。
有些人通过「你好,世界!」的简单程序来判断编程语言的质量。按照这个标准,Python 可以做得很好:
print( "hello, world!" )
为了比较,下面是 Java 中的相同输出:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("hello, world!");
}
}
好吧,说真的, 简单 是 Python 的最大优势之一。由于其精确高效的语法,Python 可以用比其他语言更少的代码完成相同的任务。这使得实施解决方案的速度令人耳目一新。
此外,Python 充满活力的 数据科学社区 意味着您将
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