使用Informer进行时间序列预测_informer时序预测代码

作者：IT小白 | 2024-02-15 19:31:13

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informer时序预测代码

时间序列预测是一种重要的数据分析技术，可以用于预测未来一段时间内的数据趋势和模式。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Informer模型来实现时间序列预测，并提供相应的源代码。

Informer是一种基于Transformer的神经网络模型，专门用于时间序列预测任务。它能够自动学习时间序列数据中的复杂模式和趋势，并生成准确的未来预测结果。

首先，我们需要准备时间序列数据。假设我们有一个包含历史每日销售量的数据集，我们的目标是预测未来7天的销售量。

下面是使用Informer进行时间序列预测的代码示例：

import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset

# 定义Informer模型
class Informer(nn.Module1
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