【Unity+AI01】在Unity中调用DeepSeek大模型！实现AI对话功能！_deepseek unity

要在Unity中调用DeepSeek的API并实现用户输入文本后返回对话的功能，你需要遵循以下步骤：

1. 获取API密钥：
   首先，你需要从DeepSeek获取API密钥。这通常涉及到注册账户，并可能需要订阅相应的服务。

2. 集成HTTP请求库：
   Unity本身不直接支持HTTP请求，因此你需要集成一个HTTP请求库，如UnityWebRequest或第三方库如LitJson、Newtonsoft.Json等，用于处理JSON数据的序列化和反序列化。

3. 编写API调用代码：
   在Unity中创建一个脚本，用于处理用户输入和API调用。以下是一个简单的示例，展示了如何使用UnityWebRequest来调用API：

一、搭建场景

一个输入框、一个用于显示的文本框即可，一个按钮，按钮上有个回调函数！

 总共就一个脚本：

你用人家官方的大模型，肯定需要联网调用，去官网（我用的DeepSeek），其他网站都一样！申请个API key 就可以了！代码里面需要是我的API ，里面只有2块钱！仅供大家体验！你可以自己充值，还算便宜！

传送门：DeepSeek这是我的 APIKEY:sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd 

整个代码如下：

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using UnityEngine.Networking;
using Newtonsoft.Json;
using System.Text;
using TMPro;
 
public class DeepSeekChat : MonoBehaviour
{
    // 替换为你的 DeepSeek API key
    private string apiKey = "sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd";
    private string apiUrl = "https://api.deepseek.com/chat/completions";
 
    // Unity UI 元素
    public TMP_InputField userInputField;
    public TextMeshProUGUI chatOutputText;
 
    // 用于存储对话历史
    private List<Dictionary<string, string>> messages = new List<Dictionary<string, string>>();
    void Start()
    {
        // 初始化系统消息
        messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "system" }, { "content", "You are a helpful assistant." } });
    }
 
    public void OnSendButtonClicked()
    {
        string userMessage = userInputField.text;
        if (string.IsNullOrEmpty(userMessage)) return;
 
        // 添加用户消息到对话历史
        messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "user" }, { "content", userMessage } });
 
        // 调用 DeepSeek API
        StartCoroutine(CallDeepSeekAPI());
    }
 
    private IEnumerator CallDeepSeekAPI()
    {
        // 创建请求数据
        var requestData = new
        {
            model = "deepseek-chat",
            messages = messages,
            stream = false
        };
 
        string jsonData = JsonConvert.SerializeObject(requestData);
 
        // 创建 UnityWebRequest
        UnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST");
        byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonData);
        request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw);
        request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
        request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
        request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
 
        // 发送请求
        yield return request.SendWebRequest();
 
        if (request.result == UnityWebRequest.Result.Success)
        {
            // 解析响应
            var response = JsonConvert.DeserializeObject<DeepSeekResponse>(request.downloadHandler.text);
            string botMessage = response.choices[0].message.content;
 
            // 显示响应
            chatOutputText.text += "\nAI: " + botMessage;
 
            // 添加 AI 消息到对话历史
            messages.Add(new Dictionary<string, string> { { "role", "assistant" }, { "content", botMessage } });
        }
        else
        {
            Debug.LogError("Error: " + request.error);
        }
    }
 
    [System.Serializable]
    public class DeepSeekResponse
    {
        public Choice[] choices;
    }
 
    [System.Serializable]
    public class Choice
    {
        public Message message;
    }
 
    [System.Serializable]
    public class Message
    {
        public string content;
    }
}

1. 处理用户输入：
   你需要在Unity中创建一个用户界面（UI），用于接收用户输入。这可以通过Unity的UI系统来实现，例如使用InputField组件来获取文本输入。

2. 集成用户输入和API调用：
   将用户输入与API调用脚本集成，使得用户输入的文本能够被传递给API，并且API的响应能够被显示在Unity的UI中。

3. 测试和调试：
   在Unity中运行你的应用程序，测试用户输入和API调用的流程，确保一切按预期工作。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据DeepSeek API的具体要求来调整URL、参数和JSON解析逻辑。此外，确保你的Unity项目中包含了所有必要的库，并且你的API密钥是安全的，不要在公共代码库中暴露它。