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(按照锁的特性和涉及来划分)
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。
非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序,有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁。有可能,会造成优先级反转或者饥饿现象。
对于Java ReetrantLock而言,通过构造函数指定该锁是否是公平锁,默认是非公平锁。非公平锁的优点在于吞吐量比公平锁大。
对于Synchronized而言,也是一种非公平锁。由于其并不像ReentrantLock是通过AQS的来实现线程调度,所以并没有任何办法使其变成公平锁。
可重入锁又名递归锁,是指在同一个线程在外层方法获取锁的时候,在进入内层方法会自动获取锁。说的有点抽象,下面会有一个代码的示例。
对于Java ReetrantLock而言,从名字就可以看出是一个重入锁,其名字是Reentrant Lock 重新进入锁。
对于Synchronized而言,也是一个可重入锁。可重入锁的一个好处是可一定程度避免死锁。
1 synchronized void setA() throws Exception{
2 Thread.sleep(1000);
3 setB();
4 }
5
6 synchronized void setB() throws Exception{
7 Thread.sleep(1000);
8 }
上面的代码就是一个可重入锁的一个特点。如果不是可重入锁的话,setB可能不会被当前线程执行,可能造成死锁
独享锁是指该锁一次只能被一个线程所持有。
共享锁是指该锁可被多个线程所持有。
对于Java ReentrantLock而言,其是独享锁。但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock,其读锁是共享锁,其写锁是独享锁。
读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的,读写,写读,写写的过程是互斥的。
独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的,通过实现不同的方法,来实现独享或者共享。
对于Synchronized而言,当然是独享锁。
上面讲的独享锁/共享锁就是一种广义的说法,互斥锁/读写锁就是具体的实现。
互斥锁在Java中的具体实现就是ReentrantLock。
读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock。
顾名思义就很乐观,就是每一次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。
适用特点
数据版本机制
使用版本号实现
一般是在数据表中加一个数据库版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据修改时,version的值会加一。当线程A要跟新数据值时,在读取数据的同时也会读取verison值,在提交更新时,若刚才读取到的version值与当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到成功。
update table set xxx=#{xxx}, version=version+1 where id=#{id} and version=#{version};
使用时间戳实现
CAS操作(compare and swap 比较并交换)
当多个线程尝试使用CAS同时更新一个变量时,只有其中一个线程能跟新变量的值,而其他的线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争失败,并可以再次尝试。
CAS包含三个操作数——需要读写的内存位置(V),进行比较的预期原值(A)和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期的A相匹配,那么处理器就自动将该位置的值更新为B,否则处理器不会做任何操作
总是假设是最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,这样别人想要拿到数据就会被阻塞直到它拿到数据。
分段锁其实是一种锁的设计,并不是具体的一种锁,对于ConcurrentHashMap而言,其并发的实现就是通过分段锁的形式来实现高效的并发操作。
我们以ConcurrentHashMap来说一下分段锁的含义以及设计思想,ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment,它即类似于HashMap(JDK7和JDK8中HashMap的实现)的结构,即内部拥有一个Entry数组,数组中的每个元素又是一个链表;同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。
当需要put元素的时候,并不是对整个hashmap进行加锁,而是先通过hashcode来知道他要放在哪一个分段中,然后对这个分段进行加锁,所以当多线程put的时候,只要不是放在一个分段中,就实现了真正的并行的插入。
但是,在统计size的时候,就是获取hashmap全局信息的时候,就需要获取所有的分段锁才能统计。
分段锁的设计**目的是细化锁的粒度,**当操作不需要更新整个数组的时候,就仅仅针对数组中的一项进行加锁操作。
这三种锁是指锁的状态,并且是针对Synchronized。在Java 5通过引入锁升级的机制来实现高效Synchronized。这三种锁的状态是通过对象监视器在对象头中的字段来表明的。
偏向锁是指一段同步代码一直被一个线程所访问,那么该线程会自动获取锁。降低获取锁的代价。
轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候,被另一个线程所访问,偏向锁就会升级为轻量级锁,其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁,不会阻塞,提高性能。
重量级锁是指当锁为轻量级锁的时候,另一个线程虽然是自旋,但自旋不会一直持续下去,当自旋一定次数的时候,还没有获取到锁,就会进入阻塞,该锁膨胀为重量级锁。重量级锁会让他申请的线程进入阻塞,性能降低。
在Java中,自旋锁是指尝试获取锁的线程不会立即阻塞,而是采用循环的方式去尝试获取锁,这样的好处是减少线程上下文切换的消耗,缺点是循环会消耗CPU。
AbstractQueuedSynchronized 抽象队列式的同步器,AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch…
AQS维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。
state的访问方式有三种:
getState()
setState()
compareAndSetState()
AQS定义两种资源共享方式:Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)和Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)。
如果被请求的共享资源空闲,则将当前请求资源的线程归为有效工作线程,并且该资源设置为锁定状态。其他线程如果要请求该共享资源,由于该资源被占有,因此无法请求成功,那么就需要一套线程阻塞等待以及唤醒时锁分配的机制。这个机制AQS使用CLH队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
在AbstractQueuedSynchronizer类中有介绍CLH(Craig, Landin, and Hagersten),CLH队列是一个虚拟的双向队列(虚拟的双向对立是不存在队列实例,而是通过Node节点之间的关系关联)
AQS使用int类型的state标示锁的状态。使用CAS对同步状态进行原子性操作实现状态修改。
private volatile int state; // The synchronization state. volatile保证线程可见
获取同步状态的源代码:
// 获取同步的状态
protected final int getState() {
return state;
}
// 设置同步的状态
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
// 通过CAS设置同步的状态
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
volatile int waitStatus;
int CANCELLED = 1;//waitStatus值为1时表示该线程节点已释放(超时、中断),已取消的节点不会再阻塞。
int SIGNAL = -1;//waitStatus为-1时表示该线程的后续线程需要阻塞,即只要前置节点释放锁,就会通知标识为 SIGNAL 状态的后续节点的线程
int CONDITION = -2; //waitStatus为-2时,表示该线程在condition队列中阻塞(Condition有使用)
int PROPAGATE = -3;//waitStatus为-3时,表示该线程以及后续线程进行无条件传播(CountDownLatch中有使用)共享模式下, PROPAGATE 状态的线程处于可运行状态
waiteStatus 为 0: None of the above // 初始状态
Exclusive(独占):只有一个线程能执行,如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁:
Share(共享):多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatch、 CyclicBarrier、ReadWriteLock的Read锁。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在底层实现好了。
AQS底层是模板方法模式的,如果需要自定义同步器,一般方法是:继承AQS,并重写指定方法(无非是按照自己定义的规则对state的获取与释放);将AQS组合在自定义同步组件的实现中,并调用模板方法,而这些模板方法会调用重写的方法。
需要重写的方法:
isHeldExclusively()//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
tryAcquire(int)//独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryRelease(int)//独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryAcquireShared(int)//共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
以上方法默认抛出UnsupportedOperationException
异常,AQS类中的其他方法都是final ,所以无法被其他类使用,只有这几个方法可以被其他类使用。
以ReentrantLock为例,state初始化为0,表示未锁定状态。A线程lock()时,会调用tryAcquire()独占该锁并将state+1。此后,其他线程再tryAcquire()时就会失败,直到A线程unlock()到state=0(即释放锁)为止,其它线程才有机会获取该锁。当然,释放锁之前,A线程自己是可以重复获取此锁的(state会累加),这就是可重入的概念。但要注意,获取多少次就要释放多么次,这样才能保证state是能回到零态的
在JDK1.5中新增java.util.concurrent包就是建立在CAS之上的。相对于synchronized这种阻塞算法,CAS是非阻塞算法的一种常见实现。
ReentrantLock既可以构造公平锁又可以构造非公平锁,默认为非公平锁.
工作内存缓存
CPU指令重排序:java编程语言的语义允许java编译器和微处理器进行执行优化,这些导致了与之交互的代码不在同步,从而导致看似矛盾的行为
java介于脚本语言 和 编译语言 之间
volatile的功能
取消jvm对代码的编译优化,不会进行指令重排
禁止缓存,volatile变量的访问控制符会加个ACC_VOLATILE
volatile修饰的变量对所有线程的可见性。这里的可见性是什么意思呢?当一个线程修改了变量的值,新的值会立刻同步到主内存当中。而其他线程读取这个变量的时候,也会从主内存中拉取最新的变量值。
可以在线程之间共享的内存成为 共享内存或堆操作
所有的 实例字段,静态字段 和 数组元素都存储在堆内存中,这些字段和数组都是标题中提到的共享变量。
冲突: 如果 至少有一个访问是写操作,那么对同一个变量的两次访问是冲突的。
这些能被多个线程访问的共享变量是内存模型规范的对象。
notify可能导致死锁,而notifyAll不会。notifyAll可以换新多个线程,而notify只能唤醒一个线程
sleep属于Thread类;调用时线程不会释放对象锁
wait属于Object类,调用时线程会放弃对象锁,进入等待此对象的等待锁定池,只有针对此对象的notify方法后本县城才进入对象锁定池准备获取对象锁进入运行状态
start用于启动新创建的线程,它的内部调用了run方法。
但是如果直接调用run方法,只会在原来的线程中调用,没有新的线程启动
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