两篇 CVPR 2024最佳学生论文｜7月26日开讲

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讲者信息

Lisa WU

俄亥俄州立大学计算机科学博士生

Lisa Wu目前是一名三年级计算机科学博士生，就读于俄亥俄州立大学（OSU），由苏煜教授和赵伟仑共同指导。本科期间他就读于北卡罗来纳州立大学（NCSU）。研究生期间在加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD）就读。她的研究兴趣集中在对视觉语言模型（VLM）和基础模型（foundation model）上，尤其是在生物领域的应用。

BioCLIP：用于生命树的视觉基础模型

来自各种相机（从无人机到个人手机）拍摄的自然界图像，正日益成为丰富的生物信息来源。计算方法和工具，尤其是计算机视觉技术，在从图像中提取与生物学相关的信息方面取得了巨大进展，并用于科学研究和保护工作。然而，这些方法大多是为特定任务设计的定制方法，不易适应或扩展到新的问题、环境和数据集。我们迫切需要一个针对图像中一般生物学问题的视觉模型。为此，我们整理并发布了TreeOfLife-10M，这是迄今为止最大且最为多样化的可供机械学习使用的生物学图像数据集。然后我们开发了BioCLIP，一个用于生命树的基础模型，利用TreeOfLife-10M捕捉到的生物学独特特性，即植物、动物和真菌的丰富多样的图像，以及丰富的结构化生物学知识。我们在各种细粒度的生物分类任务上严格测试我们的方法，发现BioCLIP在所有任务上均显著优于现有基线（绝对值提高16%至17%）。通过视觉化的展示，我们揭示了BioCLIP学会了符合生命树的层次表达，展现了其强大的泛化能力。模型、数据和代码均已公开发布。

牛靖程

图宾根大学博士生

余泽浩现在是图宾根大学的博士生，导师是Andreas Geiger和Torsten Sattler, 研究方向为三维重建，是开源项目SDFStudio的主要开发者。他的研究获得过CVPR 2024最佳学生论文。

Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting

Recently, 3D Gaussian Splatting (3DGS) has demonstrated impressive novel view synthesis results, reaching high fidelity and efficiency. However, strong artifacts can be observed when changing the sampling rate, e.g., by changing focal length or camera distance. We find that the source for this phenomenon can be attributed to the lack of 3D frequency constraints and the usage of a 2D dilation filter. To address this problem, we introduce a 3D smoothing filter which constrains the size of the 3D Gaussian primitives based on the maximal sampling frequency induced by the input views, eliminating high frequency artifacts when zooming in. Moreover, replacing 2D dilation with a 2D Mip filter, which simulates a 2D box filter, effectively mitigates aliasing and dilation issues. Our comprehensive evaluation, including scenarios such as training on single-scale images and testing on multiple scales, validates the effectiveness of our approach.

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