Py之memory_profiler：memory_profiler的简介、安装、案例应用之详细攻略_python memory profiler

Py之memory_profiler：memory_profiler的简介、安装、案例应用之详细攻略

目录

memory_profiler的简介

memory_profiler的安装

memory_profiler的案例应用

1、使用 memory_profiler 来分析函数的内存使用情况

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memory_profiler的简介

memory_profiler 是一个用于 Python 的内存分析工具，它可以帮助你监测和分析 Python 程序的内存使用情况，帮助你发现内存泄漏或者优化内存使用。

memory_profiler的安装

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple memory_profiler

memory_profiler的案例应用

1、使用 memory_profiler 来分析函数的内存使用情况

# example.py
 
from memory_profiler import profile
 
@profile
def my_func():
    a = [1] * (10 ** 6)  # 创建一个包含百万个元素的列表
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)  # 创建一个包含两千万个元素的列表
    del b  # 删除变量 b，释放内存
    return a
 
if __name__ == "__main__":
    my_func()

为了运行内存分析，你可以在终端中执行以下命令

python -m memory_profiler example.py

执行命令后，memory_profiler 将会逐行分析 my_func() 函数的内存使用情况，并将结果打印出来，帮助你了解函数在执行过程中的内存占用情况，以便发现潜在的内存问题。