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深度卷积生成式对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial, DCGAN）_生成式的卷积神经网络

作者：IT小白 | 2024-02-16 14:40:49

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生成式的卷积神经网络

深度卷积生成式对抗网络，2019-03-26

目录

论文链接：https://arxiv.org/abs/1511.06434

目录

一、预备知识

（一）卷积神经网络

参考博文：
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html

1. 层级结构

数据输入层/Input Layer：主要是数据预处理（去均值、归一化、PCA/白化等）；
卷积计算层/CONV Layer：局部关联、窗口滑动（特征提取）；
激励层/ReLU Layer：把卷积层的输出结果做非线性映射（一般采用ReLU函数）；
池化层/Pooling Layer：夹在连续的卷积层中间，用于压缩数据和参数的量，减小过拟合（若输入图像，池化层的主要作用就是压缩图片，用的较多的方法是Max pooling）；<

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