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今天对回溯算法的理解更上一层楼,子集问题也是有自己的思路并且能独立完成,复原IP地址还需要思考一下。
题目链接:93. 复原 IP 地址 - 力扣(LeetCode)
代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)
思路:还是按照回溯问题的模板来分析,这个题目的终止条件比较特殊,是通过判断分割点的个数来终止的,而且在for循环树形结构里也要对字符串做一个处理,还需要判断IP地址是否合法,比较复杂。
代码:
- class Solution {
- public:
- vector<string>res;
- bool isvaild(const string&s,int start,int end)//判断IP地址是否合法
- {
- if(start>end)
- {
- return false;
- }
- if(s[start]=='0'&&start!=end)
- {
- return false;
- }
- int num=0;
- for(int i=start;i<=end;i++)
- {
-
- if (s[i] > '9' || s[i] < '0') { // 遇到非数字字符不合法
- return false;
- }
- num = num * 10 + (s[i] - '0');
- if (num > 255) { // 如果大于255了不合法
- return false;
- }
- }
- return true;
- }
- void backtracking(string s,int index,int pointsum)
- {
- if(pointsum==3)//终止条件
- {
- if(isvaild(s, index,s.size()-1 ))//如果合法
- {
- res.push_back(s);
-
- }
- return;
- }
- for(int i=index;i<s.size();i++)//树形结构
- {
- if(isvaild(s, index, i))
- {
- s.insert(s.begin()+i+1,'.');
- pointsum++;
- backtracking(s, i+2, pointsum);//注意i+2,因为插入了一个句号
- pointsum--;
- s.erase(s.begin()+i+1);
- }
- }
- return;
- }
- vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
- backtracking(s, 0, 0);
- return res;
- }
- };
代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)
思路:这个题目是很典型的模板题目,需要注意的一点就是需要将往res数组中插入的语句写在终止条件上面,不然会漏掉每层的元素。可以这么理解,这条语句在最开头就是统计每层的情况,在终止条件里面就是统计符合终止条件的情况。
代码:
- class Solution {
- public:
- vector<int> path;
- vector<vector<int>> res;
- void backtracking(vector<int>&nums,int index)
- {
- res.push_back(path) ;//注意
- if(index>=nums.size())
- {
- return;
- }
- for(int i=index;i<nums.size();i++)
- {
- path.push_back(nums[i]);
- backtracking(nums, i+1);
- path.pop_back();
- }
- return;
- }
-
- vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
- backtracking(nums, 0);
- return res;
- }
- };
代码随想录题解:代码随想录 (programmercarl.com)
思路:这个题目与普通子集的区别是统计的数组中可能有重复元素,那么我们就需要考虑去重的逻辑,而去重昨天的题目中也涉及到了,就是用一个used数组标记。
代码:
- class Solution {
- public:
- vector<int> path;
- vector<vector<int>> res;
- void backtracking(vector<int>&nums,int index,vector<bool>used)
- {
- res.push_back(path);
- if(index>=nums.size())
- {
- return;
- }
- for(int i=index;i<nums.size();i++)
- {
- if(i>0&&used[i-1]==false&&nums[i]==nums[i-1])//注意去重
- {
- continue;
- }
- path.push_back(nums[i]);
- used[i]=true;
- backtracking(nums, i+1, used);
- path.pop_back();
- used[i]=false;
- }
- return;
- }
- vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
- sort(nums.begin(),nums.end());
- vector<bool>used(nums.size(),false);
- backtracking(nums, 0, used);
- return res;
-
- }
- };
回溯算法需要注意的点不多,一个就是终止条件,一个是树形逻辑,递归语句是一个往下层推的过程,for循环是在当前层遍历的过程。
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