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随着互联网的发展,“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语,在原有的词汇列表中并不存在。比如:“奥力给”等。
所以我们的词汇也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。
1)打开IK分词器config目录:
2)在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
- <properties>
- <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
- <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
- <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
- </properties>
3)新建一个 ext.dic,可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
奥力给
4)重启elasticsearch
- docker restart es
-
- # 查看 日志
- docker logs -f elasticsearch
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式,严禁使用Windows记事本编辑
在互联网项目中,在网络间传输的速度很快,所以很多语言是不允许在网络上传递的,如:关于宗教、政治等敏感词语,那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。
IK分词器也提供了强大的停用词功能,让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。
1)IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
- <properties>
- <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
- <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典-->
- <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
- <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典 *** 添加停用词词典-->
- <entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
- </properties>
3)在 stopword.dic 添加停用词
4)重启elasticsearch
- # 重启服务
- docker restart elasticsearch
- docker restart kibana
-
- # 查看 日志
- docker logs -f elasticsearch
日志中已经成功加载stopword.dic配置文件
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式,严禁使用Windows记事本编辑
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