kafaka安装使用windows版_kafaka windows

kafaka安装使用windows版

一.安装kafaka

1、 下载安装包

http://kafka.apache.org/downloads

注意要下载二进制版本

2、 解压并进入Kafka目录，笔者：D:\Kafka\kafka_2.13-2.7.1

3、 进入config目录找到文件server.properties并打开

4、 找到并编辑log.dirs=D:\Kafka\kafka_2.13-2.7.1\kafka-logs

5、 找到并编辑zookeeper.connect=localhost:2181

6、 Kafka会按照默认，在9092端口上运行，并连接zookeeper的默认端口：2181

7、 进入Kafka安装目录D:\Kafka\kafka_2.13-2.7.1，按下Shift+右键，选择“打开命令窗口”选项，打开命令行，输入：

.\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
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注意：不要关了这个窗口，启用Kafka前请确保ZooKeeper实例已经准备好并开始运行

二.测试

第一步：在这里插入代码片创建主题

现在我们来创建一个名字为“test”的Topic，这个topic只有一个partition，并且备份因子也设置为1：

.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
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现在我们可以通过以下命令来查看kafka中目前存在的topic

.\bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
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除了我们通过手工的方式创建Topic，当producer发布一个消息到某个指定的Topic，这个Topic如果不存在，就自动创建。

删除主题

.\bin\windows\kafka-topics.bat --delete --topic test --zookeeper localhost:2181
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第二步：发送消息

kafka自带了一个producer命令客户端，可以从本地文件中读取内容，或者我们也可以以命令行中直接输入内容，并将这些内容以消息的形式发送到kafka集群中。在默认情况下，每一个行会被当做成一个独立的消息。
首先我们要运行发布消息的脚本，然后在命令中输入要发送的消息的内容：

.\bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test 
>this is a msg
>this is a another msg 
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第三步：消费消息

对于consumer，kafka同样也携带了一个命令行客户端，会将获取到内容在命令中进行输出，默认是消费最新的消息：

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test   
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如果想要消费之前的消息可以通过–from-beginning参数指定，如下命令：

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic test 
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如果你是通过不同的终端窗口来运行以上的命令，你将会看到在producer终端输入的内容，很快就会在consumer的终端窗口上显示出来。
以上所有的命令都有一些附加的选项；当我们不携带任何参数运行命令的时候，将会显示出这个命令的详细用法。

消费多主题

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist "test|test-2"
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单播消费

一条消息只能被某一个消费者消费的模式，类似queue模式，只需让所有消费者在同一个消费组里即可
分别在两个客户端执行如下消费命令，然后往主题里发送消息，结果只有一个客户端能收到消息

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092  --consumer-property group.id=testGroup --topic test 
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多播消费

一条消息能被多个消费者消费的模式，类似publish-subscribe模式费，针对Kafka同一条消息只能被同一个消费组下的某一个消费者消费的特性，要实现多播只要保证这些消费者属于不同的消费组即可。我们再增加一个消费者，该消费者属于testGroup-2消费组，结果两个客户端都能收到消息

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --consumer-property group.id=testGroup-2 --topic test 
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查看topic集合

.\bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
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查看topic内容

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replicated-topic --from-beginning
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查看消费组名

.\bin\windows\kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --list 
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查看消费组的消费偏移量

.\bin\windows\kafka-consumer-groups.bat --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group testGroup
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current-offset：当前消费组的已消费偏移量
log-end-offset：主题对应分区消息的结束偏移量(HW)
lag：当前消费组未消费的消息数

创建多个分区的主题：

.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic test1
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查看下topic的情况

.\bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test1
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以下是输出内容的解释，第一行是所有分区的概要信息，之后的每一行表示每一个partition的信息。
leader节点负责给定partition的所有读写请求。
replicas 表示某个partition在哪几个broker上存在备份。不管这个几点是不是”leader“，甚至这个节点挂了，也会列出。
isr 是replicas的一个子集，它只列出当前还存活着的，并且已同步备份了该partition的节点。
我们可以运行相同的命令查看之前创建的名称为”test“的topic

.\bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test 
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之前设置了topic的partition数量为1，备份因子为1，因此显示就如上所示了。

可以进入kafka的数据文件存储目录查看test和test1主题的消息日志文件：

消息日志文件主要存放在分区文件夹里的以log结尾的日志文件里，如下是test1主题对应的分区0的消息日志：

当然我们也可以通过如下命令增加topic的分区数量(目前kafka不支持减少分区)：

.\bin\windows\kafka-topics.bat -alter --partitions 3 --zookeeper localhost:2181 --topic test
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可以这么来理解Topic，Partition和Broker
一个topic，代表逻辑上的一个业务数据集，比如按数据库里不同表的数据操作消息区分放入不同topic，订单相关操作消息放入订单topic，用户相关操作消息放入用户topic，对于大型网站来说，后端数据都是海量的，订单消息很可能是非常巨量的，比如有几百个G甚至达到TB级别，如果把这么多数据都放在一台机器上可定会有容量限制问题，那么就可以在topic内部划分多个partition来分片存储数据，不同的partition可以位于不同的机器上，每台机器上都运行一个Kafka的进程Broker。
为什么要对Topic下数据进行分区存储？
1、commit log文件会受到所在机器的文件系统大小的限制，分区之后可以将不同的分区放在不同的机器上，相当于对数据做了分布式存储，理论上一个topic可以处理任意数量的数据。
2、为了提高并行度。

kafka集群实战

对于kafka来说，一个单独的broker意味着kafka集群中只有一个节点。要想增加kafka集群中的节点数量，只需要多启动几个broker实例即可。为了有更好的理解，现在我们在一台机器上同时启动三个broker实例。
首先，我们需要建立好其他2个broker的配置文件：

cp config/server.properties config/server-1.properties
cp config/server.properties config/server-2.properties
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配置文件的需要修改的内容分别如下：
config/server-1.properties:

#broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一
broker.id=1
#kafka部署的机器ip和提供服务的端口号
listeners=PLAINTEXT://localhost:9093   
log.dir=D:/work/Kafaka/kafka_2.13-2.7.1/kafka-logs-1
#kafka连接zookeeper的地址，要把多个kafka实例组成集群，对应连接的zookeeper必须相同
zookeeper.connect=localhost:2181
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config/server-2.properties:

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://localhost:9094
log.dir=D:/work/Kafaka/kafka_2.13-2.7.1/kafka-logs-2
zookeeper.connect=localhost:2181
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目前我们已经有一个zookeeper实例和一个broker实例在运行了，现在我们只需要在启动2个broker实例即可：

.\bin\windows\kafka-server-start.bat config/server-1.properties
.\bin\windows\kafka-server-start.bat config/server-2.properties
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查看zookeeper确认集群节点是否都注册成功：

现在我们创建一个新的topic，副本数设置为3，分区数设置为2：

.\bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 2 --topic my-replicated-topic
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查看下topic的情况

.\bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
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以下是输出内容的解释，第一行是所有分区的概要信息，之后的每一行表示每一个partition的信息。
leader节点负责给定partition的所有读写请求，同一个主题不同分区leader副本一般不一样(为了容灾)
replicas 表示某个partition在哪几个broker上存在备份。不管这个几点是不是”leader“，甚至这个节点挂了，也会列出。
isr 是replicas的一个子集，它只列出当前还存活着的，并且已同步备份了该partition的节点。

现在我们向新建的 my-replicated-topic 中发送一些message，kafka集群可以加上所有kafka节点：

.\bin\windows\kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic my-replicated-topic
>my test msg 1
>my test msg 2
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现在开始消费：

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --from-beginning --topic my-replicated-topic
my test msg 1
my test msg 2
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现在我们来测试我们容错性，因为broker0目前是my-replicated-topic的分区0的leader，所以我们要将其kill

ps -ef | grep server.properties
kill 14776
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现在再执行命令：

.\bin\windows\kafka-topics.bat --describe --zookeeper localhost:9092 --topic my-replicated-topic
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我们可以看到，分区0的leader节点已经变成了broker 1。要注意的是，在Isr中，已经没有了0号节点。leader的选举也是从ISR(in-sync replica)中进行的。
此时，我们依然可以 消费新消息：

.\bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --from-beginning --topic my-replicated-topic
my test msg 1
my test msg 2
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查看主题分区对应的leader信息：

kafka将很多集群关键信息记录在zookeeper里，保证自己的无状态，从而在水平扩容时非常方便。