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[luoyong@hadoop102 software]$ java -version
java version “1.8.0_212”
Java™ SE Runtime Environment (build 1.8.0_212-b10)
Java HotSpot™ 64-Bit Server VM (build 25.212-b10, mixed mode)
[luoyong@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
[luoyong@hadoop102 software]$ ls /opt/module/hadoop-3.1.3 jdk1.8.0_212
[luoyong@hadoop102 software]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[luoyong@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
#HADOOP_HOME export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
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[luoyong@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ source /etc/profile
[luoyong@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop version
Hadoop 3.1.3
1**)scp****(secure copy****)安全拷贝**
[luoyong@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ cd ~
[luoyong@hadoop102 ~]$ sudo chown luoyong:luoyong -R /opt/module
[luoyong@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 luoyong@hadoop103:/opt/module[luoyong@hadoop103 ~]$ scp -r luoyong@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
[luoyong@hadoop103 ~]$ cd /opt
[luoyong@hadoop103 ~]$ scp -r luoyong@hadoop102:/opt/module/* luoyong@hadoop104:/opt/module
2**)rsync****远程同步工具**
[luoyong@hadoop102 module]$ echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/luoyong/.local/bin:/home/luoyong/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/opt/module/jdk1.8.0_212/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin[luoyong@hadoop102 module]$ cd /home/luoyong
[luoyong@hadoop102 ~]$ mkdir bin
[luoyong@hadoop102 ~]$ cd bin
[luoyong@hadoop102 bin]$ vim xsync#!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi #2. 遍历集群所有机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done
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[luoyong@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync
测试脚本[luoyong@hadoop102 bin]$ xsync /home/luoyong/bin
将脚本复制到/bin中,以便全局调用[luoyong@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/
同步环境变量配置(root所有者)[luoyong@hadoop102 bin]$ cd ~
[luoyong@hadoop102 bin]$ sudo /home/luoyong/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
让环境变量生效[luoyong@hadoop103 bin]$ source /etc/profile
[luoyong@hadoop104 ~]$ cd /opt/
[luoyong@hadoop104 opt]$ source /etc/profile
操作三遍
[luoyong@hadoop102 bin]$ cd /home/luoyong/.ssh
[luoyong@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/luoyong/.ssh/id_rsa): 回车
Enter passphrase (empty for no passphrase): 回车
Enter same passphrase again: 回车
Your identification has been saved in /home/luoyong/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/luoyong/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:XSxkYP01ra6ZWEgoNRLw4r4kXT/m4/Y0qbXzF4+uNFM luoyong@hadoop102
The key’s randomart image is:
±–[RSA 2048]----+
| …ooo . |
| …oo… o .|
| . .o o…o. o |
| . … …o. . |
| . …S… .E |
| o . . …o |
| . + + =o++ + |
| o . oo=o++oo .|
| . o+oooo+. |
±—[SHA256]-----+将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[luoyong@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[luoyong@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[luoyong@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104注意:
还需要在hadoop103上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop104上采用atguigu账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
还需要在hadoop102上采用root账号,配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104
[luoyong@hadoop102 .ssh]$ cd H A D O O P _ H O M E / e t c / h a d o o p [ l u o y o n g @ h a d o o p 102 h a d o o p ] HADOOP\_HOME/etc/hadoop [luoyong@hadoop102 hadoop] HADOOP_HOME/etc/hadoop[luoyong@hadoop102hadoop] vim core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> <!-- 指定hadoop数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>luoyong</value> </property> </configuration>
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[luoyong@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>hadoop102:9870</value> </property> <!-- 2nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop104:9868</value> </property> </configuration>
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[luoyong@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <!-- 指定MR走shuffle -->
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自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!
由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎扫码加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
[外链图片转存中…(img-QUaAh7Zw-1713038891577)]
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