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在本节中,我们将学习组合多个图像来创建全景图像。使用相机拍摄全景照片时,通常会拍摄多张照片,通过算法将这些图像中共同存在的元素(从左到右)映射到一张单独的图像中。为了执行图像的拼接,将利用 cv2
中的 ORB
(Oriented FAST and Rotated Brief
) 方法。关于 ORB
算法的具体原理可以参考多尺度 FAST 特征检测。
ORB
方法识别查询图像 (image1
) 中的关键点,如果关键点匹配,则将它们与另一个训练图像 (image2
) 中识别的关键点相关联,图像拼接策略如下:
cv2.findHomoGraphy
方法转换训练图像以匹配查询图像的方向cv2.warpperspective
方法获取标准视图(1) 导入所需库并加载查询和训练图像:
import cv2, numpy as
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