【信道编码】LDPC-BP信道编码【含Matlab源码 2340期】_ldpc编码是信道编码的代码

⛄一、获取代码方式 （附原理说明）

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⛄二、LDPC-BP信道编码

BP算法又称为和积算法(SPA),Log-BP算法是基于对数域的BP算法。其迭代译码过程就是校验节点和信息节点之间数据的传递和更新。
采用BPSK调制方式,Log-BP算法的译码过程:
输入数据:初始概率Pi0=P(xi=0)和Pi′=P(xi=1)=1-P0i,n=1,…,i;

初始化:对接收到的i个信息,计算初始信道信息:

式中,yi为接收到的混有噪声的信息,σ2为噪声平均功率。

迭代过程:

(1)校验节点计算
式中,ф(x)=-log(tanh(x/2));

(2)信息节点计算
Log-BP算法充分利用了信息节点和校验节点的性质以及接收序列的所有信息,从而可以得到逼近香农限的译码性能;该算法在二分图中没有环的条件下可等效为最大似然译码算法。在迭代过程中如果校验等式成立,译码过程立即结束,而不是进行固定次数的迭代,所以收敛也比较快;同时采用了并行的迭代算法,这种并行实现能够极大地提高译码速度,从而使复杂度和译码延时都很低。

⛄三、部分源代码

clc;clear all;
SNRdB=0:0.25:3; %SNR in dB
k=512/4;
n=1024/4; % 码长
niter= 60;% 最大迭代此时
nb_err = zeros(1,length(SNRdB));
nb_code = zeros(1,length(SNRdB));
nb_err_max= 100 ;
nb_code_max= 1e4;
H= gen_h(n,6,3);% 产生H
[Hs,H]=gen_Hs(H); % 化为系统码
Q= Hs(:,1:k)'; % 生成矩阵的Q

for s= 1:length(SNRdB)
sigma = 10^(-SNRdB(s)/20);% 其平方是噪声功率
while nb_err(s)<nb_err_max && nb_code(s)<nb_code_max
nb_code(s) = nb_code(s)+1;
b = rand(1,k)<0.5;
c=[b,rem(bQ,2)];% 系统码编码
x=(-1).^c;% BPSK modulation
noise = sigma * randn(1,length(x));
y = x+noise;
lam_ch= 2y/sigma^2;%软解调
hat_c= msa(lam_ch,niter,H);
err = any(hat_c~=c); %c是发送码字,hat_c是硬判决
if err
nb_err(s)= nb_err(s)+err;
disp([nb_err;nb_code])
end
end
end

⛄四、运行结果

⛄五、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1]岳田,裴保臣.LDPC码的几种译码算法比较[J].无线电通信技术. 2006(04)

3 备注
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